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公开(公告)号：CN118094362A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165589.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供甲状腺滤泡分类模型训练装置、分类装置和设备，涉及计算机系统技术领域，训练装置包括：数据获取模块，用于获取训练集；以及模型训练模块，用于采用训练集训练多模态深度学习模型，以使多模态深度学习模型分别提取灰阶超声影像和彩色多普勒超声影像各自对应的影像特征数据，提取临床数据对应的文本特征数据，再对影像特征数据和文本特征数据进行数据拼接，对拼接特征向量进行甲状腺滤泡分类，进而将迭代训练得到甲状腺滤泡分类模型。本申请引入多模态信息来进行特征层融合，能够将局部医学影像特征和临床数据相结合以保留更多的疾病信息，进而能够有效提高甲状腺滤泡分类的精确性，辅助医疗人员在术前对患者的甲状腺滤泡进行分类。
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公开(公告)号：CN108721648B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810579838.9
申请日：2018-06-07
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本发明提供了一种多功能微泡，集超声/荧光双模态成像及基因治疗/光动力治疗于一体。由实施例结果可知，所述多功能微泡具有优异的基因转染能力、产生单线态氧的能力，具有超声显影增强性以及荧光成像能力，能够有效抑制肿瘤细胞的生长。本发明还提供了所述多功能微泡的制备方法，该方法操作简便，易于实施。本发明还提供了所述多功能微泡的应用，能够用于制备癌症的诊断或治疗试剂。
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公开(公告)号：CN108721648A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810579838.9
申请日：2018-06-07
Applicant: 北京大学第三医院
CPC classification number: A61K49/0002 , A61K41/0028 , A61K41/0057 , A61K47/6925 , A61K48/0033 , A61K48/005 , A61K49/0091 , A61K49/223 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供了一种多功能微泡，集超声/荧光双模态成像及基因治疗/光动力治疗于一体。由实施例结果可知，所述多功能微泡具有优异的基因转染能力、产生单线态氧的能力，具有超声显影增强性以及荧光成像能力，能够有效抑制肿瘤细胞的生长。本发明还提供了所述多功能微泡的制备方法，该方法操作简便，易于实施。本发明还提供了所述多功能微泡的应用，能够用于制备癌症的诊断或治疗试剂。
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公开(公告)号：CN114732796A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210153232.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种双靶向载药微泡及其制备方法和应用，属于生物医药技术领域。本发明提供的双靶向载药微泡，包括壳层和内核，所述壳层为双靶向配体修饰的脂质单分子层，所述的双靶向配体修饰的脂质单分子层载有化疗药物紫杉醇。所述内核的组分为惰性气体。本发明提供的双靶向载药微泡能够靶向肿瘤部位，提高化疗药物紫杉醇在肿瘤部位的积聚量以改善化疗疗效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397380B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410852304.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，方法包括：采用分别设有标签的各个超声影像训练样本训练预设的全分组卷积神经优化模型，全分组卷积神经优化模型是预先在原始全分组卷积神经模型增加密集连接模块并将最大池化层替换为空洞卷积层而形成的；标签用于表示样本属于结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌或甲状腺髓样癌；将训练后的全分组卷积神经优化模型确定为当前用于预测超声影像所属的甲状腺结节性病变类型的甲状腺结节性病变分类模型。本申请能够训练得到用于分类结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌和甲状腺髓样癌的甲状腺结节性病变分类模型。
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公开(公告)号：CN118397380A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410852304.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，方法包括：采用分别设有标签的各个超声影像训练样本训练预设的全分组卷积神经优化模型，全分组卷积神经优化模型是预先在原始全分组卷积神经模型增加密集连接模块并将最大池化层替换为空洞卷积层而形成的；标签用于表示样本属于结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌或甲状腺髓样癌；将训练后的全分组卷积神经优化模型确定为当前用于预测超声影像所属的甲状腺结节性病变类型的甲状腺结节性病变分类模型。本申请能够训练得到用于分类结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌和甲状腺髓样癌的甲状腺结节性病变分类模型。
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公开(公告)号：CN114732796B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210153232.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种双靶向载药微泡及其制备方法和应用，属于生物医药技术领域。本发明提供的双靶向载药微泡，包括壳层和内核，所述壳层为双靶向配体修饰的脂质单分子层，所述的双靶向配体修饰的脂质单分子层载有化疗药物紫杉醇。所述内核的组分为惰性气体。本发明提供的双靶向载药微泡能够靶向肿瘤部位，提高化疗药物紫杉醇在肿瘤部位的积聚量以改善化疗疗效。
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公开(公告)号：CN208988936U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201820397166.5
申请日：2018-03-22
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本实用新型公开了一种医用超声波探头，其包括超声波探头本体，超声波探头本体的一端通过卡合结构连接有探头保护罩，探头保护罩的前表面设置有电池槽和开关，开关位于电池槽的一侧，电池槽远离开关的一端通过合页转动连接有电池槽盖，电池槽盖的活动端与电池槽通过卡合结构连接在一起，电池槽的内部安装有干电池，干电池与开关通过导线连接，探头保护罩的内部底端固定有紫外线消毒灯，紫外线消毒灯与开关通过导线连接，探头保护罩封闭端的中间位置处固定有把手。所述医用超声波探头通过独特的结构设计，从而取得了诸多的技术效果，在医用超声波装置领域具有良好的应用前景和广阔的工业化生产潜力。
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公开(公告)号：CN204909635U
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201520236126.9
申请日：2015-04-16
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 一种垂直穿刺引导架，包括固定卡槽、连接杆、安装座、针槽、紧固螺钉、体表固定座、固定座内环、固定座外环。其中固定卡槽为一凹槽，与探头柄上凸起部分相吻合。两根连接杆组成的弧度与探头相匹配。通过连接杆将固定卡槽、安装座及体表固定座依次连接。安装座为一可开闭柱状圆环，通过紧固螺钉可将穿刺架固定于探头上。体表固定座包括固定座内环和固定座外环两个圆环，内外环不处于同一平面，固定座外环比固定座内环稍低。穿刺架上的针槽一端固定于安装座表面，另一端与固定座内环相固定连接。本实用新型通过一个体表固定底座让腔内超声探头可以稳固地立于体表穿刺处，并通过针槽实现垂直穿刺进针，以缩短穿刺距离，提高穿刺准确性。
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