预测受试者出现卵巢储备新变化年限的系统和方法

    公开(公告)号:CN111785389B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202010663498.5

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明涉及用于计算受试者出现卵巢储备新变化年限的系统,其包括:数据采集模块,用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数的数据;计算卵巢储备功能的模块,利用受试者工作特征曲线来检测所述数据采集模块中获取的受试者年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数的分界点,并根据该分界点的切点值来将年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数转换成二分类变量,从而利用所述二分类变量作为预测变量来计算受试者的当前卵巢低反应概率(p0);计算受试者出现卵巢储备下降到某程度年限的模块,利用受试者当前的卵巢储备即卵巢低反应概率(p0)来计算受试者出现卵巢储备新变化的年限。

    一种多囊卵巢综合征健康指导系统

    公开(公告)号:CN105023220A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510500978.9

    申请日:2015-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种多囊卵巢综合征健康指导系统,它包括用户应用装置、PCOS远程在线医患交互平台、跟踪装置和服务器,跟踪装置通过无线连接方式连接用户应用装置,用户应用装置和PCOS远程在线医患交互平台均连接服务器;用户应用装置用于获取并管理PCOS患者的个人信息,评估该PCOS患者的心理状态,并根据个人信息预测并发症的发生率,制定适合该PCOS患者的营养补充方案和个性化运动方案,并显示给该PCOS患者,同时发送给PCOS远程在线医患交互平台;跟踪装置实时采集该PCOS患者运动量数据,并发送到用户应用装置;用户应用装置将卡路里含量信息、该PCOS患者实际运动量数据以及该PCOS患者的个人信息周期性发送给PCOS远程在线医患交互平台,医生给出运动和饮食的专业指导。

    一种诊断多囊卵巢综合征的系统和方法

    公开(公告)号:CN113035354A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110574591.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种诊断多囊卵巢综合征的系统,其包括:数据采集模块,其用于获取受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平、收集受试者主动提供的月经周期天数上限、收集受试者的BMI、以及获取受试者的雄烯二酮(AND)水平的数据;以及计算罹患多囊卵巢综合征的概率的模块,其用于将数据采集模块中获取的上述数据信息进行计算,从而计算出受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p)。利用本发明的系统,可以计算出受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p),并依据系统预存的默认的多囊卵巢综合征分组参数,对该受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p)进行分组,从而判断受试者罹患多囊卵巢综合征的风险。

    一种多囊卵巢综合征健康指导系统

    公开(公告)号:CN105023220B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201510500978.9

    申请日:2015-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种多囊卵巢综合征健康指导系统,它包括用户应用装置、PCOS远程在线医患交互平台、跟踪装置和服务器,跟踪装置通过无线连接方式连接用户应用装置,用户应用装置和PCOS远程在线医患交互平台均连接服务器;用户应用装置用于获取并管理PCOS患者的个人信息,评估该PCOS患者的心理状态,并根据个人信息预测并发症的发生率,制定适合该PCOS患者的营养补充方案和个性化运动方案,并显示给该PCOS患者,同时发送给PCOS远程在线医患交互平台;跟踪装置实时采集该PCOS患者运动量数据,并发送到用户应用装置;用户应用装置将卡路里含量信息、该PCOS患者实际运动量数据以及该PCOS患者的个人信息周期性发送给PCOS远程在线医患交互平台,医生给出运动和饮食的专业指导。

    一种筛查多囊卵巢综合征的系统和方法

    公开(公告)号:CN115620900A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211635867.5

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本申请涉及一种筛查多囊卵巢综合征的系统和方法,其中系统包括:数据采集模块,其用于获取受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平、收集受试者主动提供的月经周期天数上限、以及收集受试者的BMI的数据;以及计算罹患多囊卵巢综合征的概率的模块,其用于将数据采集模块中获取的上述数据信息进行计算,从而计算出受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p)。本申请构建的系统仅使用AMH、月经周期天数和BMI三个参数,避免了免疫法雄激素检查的不准确性问题,从而进一步减少检测时间和检测成本,提高检测效率和准确性。其次,本申请的申请人采用的是真实世界研究,显示经过优化的三指标模型与之前的四指标模型具有相同的预测效果。

    一种诊断多囊卵巢综合征的系统和方法

    公开(公告)号:CN113035354B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110574591.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种诊断多囊卵巢综合征的系统,其包括:数据采集模块,其用于获取受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平、收集受试者主动提供的月经周期天数上限、收集受试者的BMI、以及获取受试者的雄烯二酮(AND)水平的数据;以及计算罹患多囊卵巢综合征的概率的模块,其用于将数据采集模块中获取的上述数据信息进行计算,从而计算出受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p)。利用本发明的系统,可以计算出受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p),并依据系统预存的默认的多囊卵巢综合征分组参数,对该受试者罹患多囊卵巢综合征的概率(p)进行分组,从而判断受试者罹患多囊卵巢综合征的风险。

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