公开(公告)号：CN117936086A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311758246.0

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京大学第一医院 ,  北京大学

Inventor： 杨莉 ,  王平 ,  吕继成 ,  梁虹 ,  徐大民 ,  颜鲲 ,  郑茜子 ,  徐菱忆 ,  张宇慧 ,  赵酉璐 ,  周庆庆

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明涉及一种基于缺失数据的急性肾损伤预测模型的训练方法和系统，属于急性肾损伤预测的技术领域，解决了现有技术存在数据缺失时预测模型的准确性、鲁棒性和泛化性能差的问题。方法包括：获取患者包含缺失数据的多元时序数据，基于所述多元时序数据构建训练样本集；构建用于预测未来多元时序数据的预训练模型，基于所述训练样本集训练所述预训练模型；基于训练好的预训练模型构建用于预测急性肾损伤的预测模型，基于所述训练样本集训练所述预测模型得到训练好的预测急性肾损伤的预测模型。实现了在存在缺失数据时准确的急性肾损伤预测。

公开(公告)号：CN117831772A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410248572.5

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)

Inventor： 杨莉 ,  吕继成 ,  郑茜子 ,  徐大民 ,  赵酉璐 ,  张宇慧 ,  周颖 ,  徐菱忆 ,  周庆庆 ,  许娟 ,  王剑仲 ,  王瑞国 ,  周益 ,  张龙三 ,  史文钊

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/40 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种急性肾损伤临床辅助决策系统；包括采集模块，用于采集住院患者的临床数据时序特征，建模模块，用于根据临床数据时序特征，建立急性肾损伤风险评估模型，风险预测模块，用于通过急性肾损伤风险评估模型将住院患者分为AKI高风险和AKI低风险，诊断模块，用于对住院患者进行判定，将住院患者判断为AKI患者和非AKI患者，监管模块，用于对AKI患者进行持续监管；本系统对住院患者进行风险评估，对AKI患者进行进一步的监控，实现对不同程度住院患者的把控，评估患病程度及恢复情况，实现对各患病程度的住院患者进行区分治疗。

公开(公告)号：CN117373584B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311682021.1

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 杨莉 ,  徐大民 ,  张宇慧 ,  郑茜子 ,  赵酉璐 ,  吕继成 ,  徐菱忆 ,  周庆庆 ,  王瑞国 ,  许娟 ,  高剑伟 ,  聂瑞 ,  史文钊

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种急性肾损伤的动态预测方法及系统，该方法包括：采集患者的临床时序数据；将临床时序数据进行处理得到临床性特征；基于多种特征筛选模型进行特征筛选，得到20个最优基础临床性特征；基于tsfresh技术对最优基础临床性特征进行时序特征增强处理，得到增强临床性特征；将拼接临床性特征作为输入值输入至多种模型中进行训练，选取AUROC最高的模型作为预测模型；将目标患者当前时刻的临床时序数据输入至预测模型中，将预测模型的输出作为预测结果。能够实现对患者AKI的状态预测，预测结果的准确性较高。

公开(公告)号：CN118136243A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311763582.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京大学第一医院 ,  北京大学

Inventor： 杨莉 ,  王平 ,  吕继成 ,  梁虹 ,  徐大民 ,  颜鲲 ,  郑茜子 ,  徐菱忆 ,  张宇慧 ,  赵酉璐 ,  周庆庆

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00

Abstract: 一种急性肾损伤风险预警系统，属于急性肾损伤预测的技术领域，解决了现有技术不能及时准确地预测急性肾损伤风险的问题。系统包括数据采集装置，用于定时采集患者的体征数据，将体征数据发送至患者医疗数据综合管理平台；患者医疗数据综合管理平台包括数据存储模块、风险预测模块和通知模块；存储模块用于存储体征数据；风险预测模块用于提取最新的体征数据构建多元时序数据并输入急性肾损伤预测模型中得到急性肾损伤风险预测结果，将预测结果发送至通知模块；通知模块，用于显示预测结果以及当存在急性肾损伤风险时向预警装置发送报警信息；预警装置，设置于医护士工作站，用于根据所述报警信息进行报警。实现了及时准确的急性肾损伤预警。

公开(公告)号：CN117373584A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311682021.1

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 杨莉 ,  徐大民 ,  张宇慧 ,  郑茜子 ,  赵酉璐 ,  吕继成 ,  徐菱忆 ,  周庆庆 ,  王瑞国 ,  许娟 ,  高剑伟 ,  聂瑞 ,  史文钊

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种急性肾损伤的动态预测方法及系统，该方法包括：采集患者的临床时序数据；将临床时序数据进行处理得到临床性特征；基于多种特征筛选模型进行特征筛选，得到20个最优基础临床性特征；基于tsfresh技术对最优基础临床性特征进行时序特征增强处理，得到增强临床性特征；将拼接临床性特征作为输入值输入至多种模型中进行训练，选取AUROC最高的模型作为预测模型；将目标患者当前时刻的临床时序数据输入至预测模型中，将预测模型的输出作为预测结果。能够实现对患者AKI的状态预测，预测结果的准确性较高。