公开(公告)号：CN117373584B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311682021.1

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 杨莉 ,  徐大民 ,  张宇慧 ,  郑茜子 ,  赵酉璐 ,  吕继成 ,  徐菱忆 ,  周庆庆 ,  王瑞国 ,  许娟 ,  高剑伟 ,  聂瑞 ,  史文钊

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种急性肾损伤的动态预测方法及系统，该方法包括：采集患者的临床时序数据；将临床时序数据进行处理得到临床性特征；基于多种特征筛选模型进行特征筛选，得到20个最优基础临床性特征；基于tsfresh技术对最优基础临床性特征进行时序特征增强处理，得到增强临床性特征；将拼接临床性特征作为输入值输入至多种模型中进行训练，选取AUROC最高的模型作为预测模型；将目标患者当前时刻的临床时序数据输入至预测模型中，将预测模型的输出作为预测结果。能够实现对患者AKI的状态预测，预测结果的准确性较高。

公开(公告)号：CN117373584A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311682021.1

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 杨莉 ,  徐大民 ,  张宇慧 ,  郑茜子 ,  赵酉璐 ,  吕继成 ,  徐菱忆 ,  周庆庆 ,  王瑞国 ,  许娟 ,  高剑伟 ,  聂瑞 ,  史文钊

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种急性肾损伤的动态预测方法及系统，该方法包括：采集患者的临床时序数据；将临床时序数据进行处理得到临床性特征；基于多种特征筛选模型进行特征筛选，得到20个最优基础临床性特征；基于tsfresh技术对最优基础临床性特征进行时序特征增强处理，得到增强临床性特征；将拼接临床性特征作为输入值输入至多种模型中进行训练，选取AUROC最高的模型作为预测模型；将目标患者当前时刻的临床时序数据输入至预测模型中，将预测模型的输出作为预测结果。能够实现对患者AKI的状态预测，预测结果的准确性较高。