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公开(公告)号：CN106706925B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201611141524.8
申请日：2016-12-12
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明涉及炎症性肠病筛查或辅助诊断技术领域，同时也涉及一种用于检测PSMA7蛋白浓度的物质的新用途。该新用途具体涉及用于检测PSMA7蛋白浓度的物质在制备筛查或辅助诊断炎症性肠病产品中的应用，其中炎症性肠病具体包括溃疡性结肠炎和/或克罗恩病。所述筛查或辅助诊断炎症性肠病的产品以人唾液为待测样本，该PSMA7蛋白为口腔唾液蛋白酶体蛋白PSMA7。本发明为早期筛查和辅助诊断炎症性肠病提供了一种准确性高、方便简洁、非侵入性、低成本的方法，具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN118966161A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433513.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学 , 北京大学鄂尔多斯能源研究院
Abstract: 本发明公开了一种通用人工时空智能大模型的构建方法，基于零维点、一维线、二维面、三维体的对象表达方式和关系模型，建立人类社会现实世界中各类文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息的统一结构化拓扑表达和存储，采用三维表征的多模态大模型训练方法，构建能够统一表达和处理人类社会所有对象的人工时空大模型，结合时空信息处理、时空关系分析、知识图谱及业务流程逻辑推理，提供时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策等能力，解决目前大语言模型表达单一、缺乏拓扑关系，很难处理三维现实世界时空关系的难题，可全面应用于多媒体信息处理、理论模型推导、自动驾驶、智能机器人、工业工程等领域。
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公开(公告)号：CN118966161B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411433513.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学 , 北京大学鄂尔多斯能源研究院
Abstract: 本发明公开了一种通用人工时空智能大模型的构建方法，基于零维点、一维线、二维面、三维体的对象表达方式和关系模型，建立人类社会现实世界中各类文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息的统一结构化拓扑表达和存储，采用三维表征的多模态大模型训练方法，构建能够统一表达和处理人类社会所有对象的人工时空大模型，结合时空信息处理、时空关系分析、知识图谱及业务流程逻辑推理，提供时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策等能力，解决目前大语言模型表达单一、缺乏拓扑关系，很难处理三维现实世界时空关系的难题，可全面应用于多媒体信息处理、理论模型推导、自动驾驶、智能机器人、工业工程等领域。
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公开(公告)号：CN106706925A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611141524.8
申请日：2016-12-12
IPC: G01N33/68
CPC classification number: G01N33/6848 , G01N33/6893 , G01N2800/065 , G01N2800/7095
Abstract: 本发明涉及炎症性肠病筛查或辅助诊断技术领域，同时也涉及一种用于检测PSMA7蛋白浓度的物质的新用途。该新用途具体涉及用于检测PSMA7蛋白浓度的物质在制备筛查或辅助诊断炎症性肠病产品中的应用，其中炎症性肠病具体包括溃疡性结肠炎和/或克罗恩病。所述筛查或辅助诊断炎症性肠病的产品以人唾液为待测样本，该PSMA7蛋白为口腔唾液蛋白酶体蛋白PSMA7。本发明为早期筛查和辅助诊断炎症性肠病提供了一种准确性高、方便简洁、非侵入性、低成本的方法，具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN101148427A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200710175915.6
申请日：2007-10-16
Applicant: 北京大学
IPC: C07C303/14 , C07C309/24 , C07C309/19
Abstract: 本发明提供了一种取代牛磺酸的制备方法：以邻氨基醇为原料经硫酸酯化和亚硫酸盐或亚硫酸氢盐取代得到取代牛磺酸。该制备方法原料简单易得，操作方便，特别适合于大规模的工业化生产，并可用于光学活性取代牛磺酸的制备。所得到的化合物可以作为营养物质、药物、酶抑制剂、抗菌剂、表面活性剂、植物生长调节剂、制备磺酰肽的原料等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118484551B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410915105.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/56 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06T9/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，涉及人工智能和工程应用领域。基于地理信息系统（GIS）或计算机辅助设计（CAD）平台及数据源，构建多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端，针对二三维矢量及时态等多维时空数据，预训练具有对工程专业知识体系、数据处理流程、多维矢量图形和专题图文文档理解能力的多模态时空大模型，实现工程多维矢量图形与专题图文文档的相互表达和生成，形成智能化的工程图文数据处理应用。本发明通过建立工程领域的人工智能系统，将彻底解放工程技术人员，为相关工程领域语音、文字与工程多维矢量图形、专题图文文档的自动快速互处理提供智能化系统支撑。
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公开(公告)号：CN118652973A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410971631.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: C12Q1/6883
Abstract: 本申请公开一种用于炎症性肠病诊断的miRNAs标志物，miRNAs为唾液外泌体miRNAs，miRNAs标志物用于区分炎症性肠病患者与健康个体，或者用于区分炎症性肠病患者中的活动期患者与缓解期患者；miRNAs标志物选自以下miRNAs中的任意一种：hsa‑miR‑1246、hsa‑miR‑142‑3p、hsa‑miR‑142‑5p、hsa‑miR‑16‑5p、hsa‑miR‑223‑3p、hsa‑miR‑301a‑3p、hsa‑miR‑4516、hsa‑miR‑451a；或者选自以下miRNAs中任意几种的组合：hsa‑miR‑1246、hsa‑miR‑142‑3p、hsa‑miR‑16‑5p、hsa‑miR‑301a‑3p、hsa‑miR‑4516。本申请还公开了上述标志物在制备炎症性肠病诊断产品中的应用。本发明通过检测唾液外泌体内miRNAs标志物组合，建立简捷、有效、无创的方法来辅助诊断并评估IBD患者病情变化。被外泌体包裹的miRNAs展现出更高的稳定性，这使其成为生物标志物开发的理想候选。
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公开(公告)号：CN118497088B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410964270.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: C12N1/20 , A01K67/027 , C12Q1/14 , C12Q1/02 , C12R1/46
Abstract: 本发明涉及微生物领域，具体涉及变异链球菌及其应用。本发明所提供的变异链球菌SMUC37‑1于2024年05月30日保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC No.30819。该菌株能够破坏肠黏膜屏障，增强免疫应答，从而增强炎症反应。由于该菌株来源于炎症性肠病患者唾液，因此能够更好地模拟人体疾病状态，在研究、诊断、预防和治疗相关疾病中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118497088A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964270.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: C12N1/20 , A01K67/027 , C12Q1/14 , C12Q1/02 , C12R1/46
Abstract: 本发明涉及微生物领域，具体涉及变异链球菌及其应用。本发明所提供的变异链球菌SMUC37‑1于2024年05月30日保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC No.30819。该菌株能够破坏肠黏膜屏障，增强免疫应答，从而增强炎症反应。由于该菌株来源于炎症性肠病患者唾液，因此能够更好地模拟人体疾病状态，在研究、诊断、预防和治疗相关疾病中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118484551A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410915105.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/56 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06T9/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，涉及人工智能和工程应用领域。基于地理信息系统（GIS）或计算机辅助设计（CAD）平台及数据源，构建多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端，针对二三维矢量及时态等多维时空数据，预训练具有对工程专业知识体系、数据处理流程、多维矢量图形和专题图文文档理解能力的多模态时空大模型，实现工程多维矢量图形与专题图文文档的相互表达和生成，形成智能化的工程图文数据处理应用。本发明通过建立工程领域的人工智能系统，将彻底解放工程技术人员，为相关工程领域语音、文字与工程多维矢量图形、专题图文文档的自动快速互处理提供智能化系统支撑。
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