公开(公告)号：CN118781258A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310357490.X

申请日：2023-04-04

Applicant: 北京大学

Inventor： 裴玉茹 ,  郭一潇 ,  侯磊 ,  揭璧朦 ,  李自力 ,  贺洋 ,  查红彬

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公布了一种基于牙颌面畸形锥束CT图像的三维颌面重建方法，涉及医学图像处理和计算机视觉技术领域。方法包括：搭建牙颌面畸形正颌的三维颌面重建网络模型，利用基于弱监督学习的分段刚性变换约束，避免预测骨组织的几何形变，增强预测正颌后颌面骨组织结构的语义对应，将正颌前后的图像之间的非刚性变形场分解为部分截断的上、下颌骨骨组织的刚性变换，生成对正颌过程带来的颌面形态变化具有良好可解释性的体素稠密变形场，提高牙颌面畸形正颌过程的三维颌面重建精度。

公开(公告)号：CN116434921A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202111683747.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 郭一潇 ,  裴玉茹 ,  陈斯 ,  许天民 ,  查红彬

IPC: G16H30/40 ,  G06T5/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公布了一种上颌骨缺失图像自动补全方法，首先通过裂隙仿真算法从完整上颌骨图像生成合成缺损图像‑完整图像成对数据集，随后采用三维卷积神经网络编解码器，构建上颌骨缺失医学图像补全模型；依次在合成缺损图像‑完整图像成对数据集上和真实缺损图像数据集上训练该模型；给定待补全的上颌骨缺损医学图像和包含待补全区域的包围盒，利用上颌骨缺失医学图像补全模型即可有效生成虚拟补全结果。本发明基于弱监督学习进行端到端上颌骨缺失三维医学图像自动补全，仅需上颌骨缺损图像在缺损区域的包围盒以及非成对的完整上颌骨数据和缺损上颌骨数据，即可生成三维上颌骨虚拟补全图像。