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公开(公告)号：CN109993753B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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公开(公告)号：CN109886171B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910104820.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像地理场景的分割方法及装置，所述方法包括：提取目标遥感影像中每一地理对象的空间结构特征；根据所有地理对象的空间结构特征聚合生成多层不同类别的均质图斑；将多层不同类别的均质图斑进行空间叠加求交，获取所述目标遥感影像中的地理场景单元。本发明实施例提供的遥感影像地理场景的分割方法及装置，通过提取地理对象的空间结构特征，进行多层图聚合，实现自动的面向地理场景的遥感影像分割，有助于城市功能区建模提取及空间划分，结果可应用于城市功能区制图、城市规划、城市资源分配和管理和城市景观生态调查。
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公开(公告)号：CN112184747A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096777.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种沙漠景观斑块分割方法及系统、电子设备及可读存储介质，包括：对输入的沙漠地区遥感影像分割得到光谱均质对象并计算出类相关格局特征，基于所述光谱均质对象与类相关格局特征，得到初始分割对象；基于所述初始分割对象的归一化植被指数与地形特征提取的种子点，分别得到绿洲斑块与缓起伏沙地斑块；将所述初始分割对象中的其他的未增长区域作为剩余初始对象；将所述剩余初始对象基于线格局特征拓展MRS，得到沙漠景观斑块。本发明实施例基于沙丘走势线定义线格局特征，以更加准确得表达沙漠景观格局；基于分割特征具体定义了分割尺度，并在多个尺度上表达沙漠景观斑块；可获得更准确的斑块边界，分割效果更优。
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公开(公告)号：CN112183879A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096085.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种城市功能区的分类方法及装置、电子设备和存储介质，其中，城市功能区的分类方法包括：获取遥感影像数据的多个特征单词组，其中，特征单词组包括自然属性特征单词组和社会属性特征单词组，对遥感影像数据进行分割，生成至少一个城市功能区；在每个特征单词组中确定用于表达每个城市功能区的目标特征单词，并根据城市功能区的目标特征单词确定城市功能区的主题分布；基于城市功能区的主题分布，对城市功能区进行分类。由于本方法中的目标特征单词融合了自然属性特征数据和社会属性特征数据，所以确定的城市功能区的主题分布会更加全面和客观，可以在城市功能区的分类过程中获得更高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183445A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096008.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市功能区的样本标注方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取至少一个城市功能区；利用预定义的稀疏主题模型确定每个所述城市功能区的主题概率分布，选择主题概率分布符合设定条件的城市功能区作为纯净样本，并标注纯净样本中每个城市功能区的类别；基于第一分类模型和城市功能区的已知类别，确定每个未标注城市功能区的类别隶属度信息熵，确定隶属度信息熵大于第一阈值的未标注城市功能区为混淆样本；基于第二分类模型对混淆样本进行分类识别，确定混淆样本中每个未标注城市功能区的类别，在确定纯净样本和混淆样本中每个城市功能区的类别后，实现城市功能区样本的快速、精确地提取。
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公开(公告)号：CN109993753A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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公开(公告)号：CN109886171A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910104820.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像地理场景的分割方法及装置，所述方法包括：提取目标遥感影像中每一地理对象的空间结构特征；根据所有地理对象的空间结构特征聚合生成多层不同类别的均质图斑；将多层不同类别的均质图斑进行空间叠加求交，获取所述目标遥感影像中的地理场景单元。本发明实施例提供的遥感影像地理场景的分割方法及装置，通过提取地理对象的空间结构特征，进行多层图聚合，实现自动的面向地理场景的遥感影像分割，有助于城市功能区建模提取及空间划分，结果可应用于城市功能区制图、城市规划、城市资源分配和管理和城市景观生态调查。
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公开(公告)号：CN112183444B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011096001.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明实施例提供的一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，该方法包括S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。通过利用识别到的功能区类型反馈对识别到的土地覆盖类型进行重新的调整识别，从而使得正向识别和反馈调整相结合，识别的结果更加准确，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。
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公开(公告)号：CN112183444A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096001.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，该方法包括S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。通过利用识别到的功能区类型反馈对识别到的土地覆盖类型进行重新的调整识别，从而使得正向识别和反馈调整相结合，识别的结果更加准确，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。
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