公开(公告)号：CN114387275A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111453799.6

申请日：2021-12-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  习文强 ,  张修远

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供一种时序遥感影像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中时序遥感影像分割方法包括：获取待分割的目标时序遥感影像；对所述目标时序影像中各个像素点进行多维度特征分析，得到多维度特征序列；基于所述多维度特征序列中各个多维度特征之间的多维度特征匹配度，对所述目标时序影像中各个像素点进行处理，得到目标分割时空立方体；利用所述目标分割时空立方体对所述目标时序影像进行分割，得到时序影像分割结果。本发明实现时序遥感影像的自动化分割，是面向对象思路在时空域的新扩展。

公开(公告)号：CN114662553A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202111451297.X

申请日：2021-12-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  习文强 ,  张修远

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种遥感影像的分类方法以及装置、电子设备和存储介质，遥感影像的分类方法首先获取基于时间序列的遥感影像，对所述遥感影像进行多尺度分割以获得多个时空立方体，获取每一所述时空立方体的时序特征，根据多个所述时序特征建立时空上下文分类模型，基于所述时空上下文分类模型，对所述遥感影像进行分类制图。

公开(公告)号：CN112183445A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011096008.4

申请日：2020-10-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  张修远 ,  杜守基 ,  习文强 ,  郑智嘉 ,  冯雨宁 ,  刘波 ,  商硕硕

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明实施例提供一种城市功能区的样本标注方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取至少一个城市功能区；利用预定义的稀疏主题模型确定每个所述城市功能区的主题概率分布，选择主题概率分布符合设定条件的城市功能区作为纯净样本，并标注纯净样本中每个城市功能区的类别；基于第一分类模型和城市功能区的已知类别，确定每个未标注城市功能区的类别隶属度信息熵，确定隶属度信息熵大于第一阈值的未标注城市功能区为混淆样本；基于第二分类模型对混淆样本进行分类识别，确定混淆样本中每个未标注城市功能区的类别，在确定纯净样本和混淆样本中每个城市功能区的类别后，实现城市功能区样本的快速、精确地提取。