-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183445A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096008.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市功能区的样本标注方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取至少一个城市功能区；利用预定义的稀疏主题模型确定每个所述城市功能区的主题概率分布，选择主题概率分布符合设定条件的城市功能区作为纯净样本，并标注纯净样本中每个城市功能区的类别；基于第一分类模型和城市功能区的已知类别，确定每个未标注城市功能区的类别隶属度信息熵，确定隶属度信息熵大于第一阈值的未标注城市功能区为混淆样本；基于第二分类模型对混淆样本进行分类识别，确定混淆样本中每个未标注城市功能区的类别，在确定纯净样本和混淆样本中每个城市功能区的类别后，实现城市功能区样本的快速、精确地提取。
-
公开(公告)号：CN113722884B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110852993.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种城市温度效应分析方法，包括：获取城市场景图像；根据所述城市场景图像建立城市场景层次化模型，其中，城市场景层次化模型通过定量特征集中的各特征定量地描述城市场景的异质性；按照预设筛选规则对所述城市场景层次化模型的定量特征集筛选出与城市地表温度相关的特征，得到城市场景的城市地表温度影响模式。通过层次建模城市场景，充分表达城市内部的异质性，并通过筛选出影响城市热场分布的场景特征变量，分析城市场景内的温度效应，结果可应用于旨在改善城市热环境、提升人居质量的城市规划与建设中，城市温度效应分析方法对城市规划与建设具有重要的指导意义，有助于改善城市热环境、提升人居质量。
-
公开(公告)号：CN112183444B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011096001.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明实施例提供的一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，该方法包括S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。通过利用识别到的功能区类型反馈对识别到的土地覆盖类型进行重新的调整识别，从而使得正向识别和反馈调整相结合，识别的结果更加准确，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。
-
公开(公告)号：CN113722884A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110852993.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种城市温度效应分析方法，包括：获取城市场景图像；根据所述城市场景图像建立城市场景层次化模型，其中，城市场景层次化模型通过定量特征集中的各特征定量地描述城市场景的异质性；按照预设筛选规则对所述城市场景层次化模型的定量特征集筛选出与城市地表温度相关的特征，得到城市场景的城市地表温度影响模式。通过层次建模城市场景，充分表达城市内部的异质性，并通过筛选出影响城市热场分布的场景特征变量，分析城市场景内的温度效应，结果可应用于旨在改善城市热环境、提升人居质量的城市规划与建设中，城市温度效应分析方法对城市规划与建设具有重要的指导意义，有助于改善城市热环境、提升人居质量。
-
公开(公告)号：CN112183444A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096001.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，该方法包括S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。通过利用识别到的功能区类型反馈对识别到的土地覆盖类型进行重新的调整识别，从而使得正向识别和反馈调整相结合，识别的结果更加准确，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
