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公开(公告)号:CN120036804A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510123067.2
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华海峡研究院(厦门)
Abstract: 本发明涉及一种基于多能级广谱X线数据的金属伪影去除方法;该方法包括:获取含金属伪影的多个患者的双能级CT影像数据和多能级CT影像数据,以及去金属伪影后的标准影像数据,构建训练样本集;基于训练样本集中同一患者对应的不同能级的CT影像数据进行金属区域分割,得到金属区域掩膜图像;利用训练样本集和金属区域掩膜图像训练模型,得到收敛的金属伪影去除模型;对待处理的任一能级的CT影像数据输入金属伪影去除模型,得到去除金属伪影后的CT影像数据。本发明解决了现有技术中的金属伪影去除方法依赖于高端的CT扫描仪,或均采用模拟数据,数据能级单一,导致现有的方法泛化能力差,对低能级的CT扫描影像处理效果不佳的问题。
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公开(公告)号:CN117727420A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311640893.1
申请日:2023-12-01
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医月科技有限公司
IPC: G16H20/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N5/04 , G06T5/70 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,公开了非接触式动静态动作训练辅助方法、装置、设备及介质,方法包括:基于历史动作训练对应的动作图像数据结合预设深度学习模型建立动静态关节点推理模型;实时获取训练者根据预设动作进行训练的动作图像数据;根据动作图像数据通过预设识别算法得到训练者的人体关节点数据;基于动静态关节点推理模型得到动静态特征数据,和人体关节点数据进行数据处理及融合计算,得到实时动作指标数据;将实时动作指标数据与预设动作对应的预设动作指标数据进行比对根据比对结果对训练者动作训练对应的动作进行辅助引导提示。从而能够帮助训练者更好地进行动作训练,进而提高训练效率和安全性。
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公开(公告)号:CN112618587A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110026247.0
申请日:2021-03-08
Applicant: 北京大学深圳医院
IPC: A61K36/195 , A61K36/315 , A61P1/00 , A61P29/00 , A61P1/04
Abstract: 本发明属于药品技术领域,具体涉及一种用于预防和治疗炎症性肠病的绿色健康药物,其特征在于:该用于预防和治疗炎症性肠病的绿色健康药物的主成份为板蓝根颗粒,板蓝根颗粒由板蓝根或板蓝根和大青叶组成,可来源于已上市的OTC药物板蓝根颗粒及复方板蓝根颗粒。本申请可以达到和临床一线药物SASP相当的治疗效果,相比现有药物具有疗效好、费用低、安全性高、绿色健康的优点。
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公开(公告)号:CN110147948B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201910372774.X
申请日:2019-05-06
Applicant: 河南能源化工集团有限公司 , 北京大学
Inventor: 赵廷钊 , 强岱民 , 原生芾 , 毛善君 , 王中华 , 阎护锋 , 韩伟 , 侯立 , 潘社辉 , 任永强 , 王一彤 , 卯明松 , 于泳 , 刘元 , 张龙飞 , 邹阳兴 , 翟军民 , 刘峰 , 白雁斌 , 王志杰 , 宋全贵 , 侯振堂 , 张强 , 李杰 , 郑志辉 , 张素萍 , 赵娜 , 吴家安 , 杨云涛 , 王卉 , 王传奇 , 周敬重
Abstract: 本发明公开了一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法。所述管控平台包括:数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层;数据层包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库;逻辑运算层实现数据入库存储、数据挖掘计算及过程存储、风险模型指标的分级计算、风险报警信息合成及人员分级信息推送;业务应用层为风险管控模型创建和平台数据维护应用提供接口,模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型信息配置;访问展现层为用户提供数据可视化界面及操作访问入口。通过本发明的技术方案,提高了煤矿企业对所属煤矿单位安全生产风险管控的效率及质量。
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公开(公告)号:CN110147948A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910372774.X
申请日:2019-05-06
Applicant: 河南能源化工集团有限公司 , 北京大学
Inventor: 赵廷钊 , 强岱民 , 原生芾 , 毛善君 , 王中华 , 阎护锋 , 韩伟 , 侯立 , 潘社辉 , 任永强 , 王一彤 , 卯明松 , 于泳 , 刘元 , 张龙飞 , 邹阳兴 , 翟军民 , 刘峰 , 白雁斌 , 王志杰 , 宋全贵 , 侯振堂 , 张强 , 李杰 , 郑志辉 , 张素萍 , 赵娜 , 吴家安 , 杨云涛 , 王卉 , 王传奇 , 周敬重
Abstract: 本发明公开了一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法。所述管控平台包括:数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层;数据层包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库;逻辑运算层实现数据入库存储、数据挖掘计算及过程存储、风险模型指标的分级计算、风险报警信息合成及人员分级信息推送;业务应用层为风险管控模型创建和平台数据维护应用提供接口,模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型信息配置;访问展现层为用户提供数据可视化界面及操作访问入口。通过本发明的技术方案,提高了煤矿企业对所属煤矿单位安全生产风险管控的效率及质量。
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公开(公告)号:CN101732804A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200810226941.1
申请日:2008-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明公开了一种昼夜节律紊乱治疗仪,包括眼镜式模框、贴片发光二极管模块和电源,还包括装配在所述眼镜式模框中的导光板,所述的导光板位于所述贴片发光二极管模块的出光面下方,以把发光二极管的输出光均匀散开而减弱轴向光强。本发明还公开了一种昼夜节律紊乱治疗仪的制作方法。本发明通过导光板技术对贴片发光二极管的轴向光强进行减弱,以保证照射治疗中视网膜的安全性,具有便携、安全的优点。
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公开(公告)号:CN113160889A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110118814.5
申请日:2021-01-28
Applicant: 清华大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G16B20/20 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12Q1/6886 , C40B50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于cfDNA组学特征的癌症的无创早筛系统,包括cfDNA组学特征模型和机器学习训练模型,包括建立cfDNA组学特征模型;通过血液采集提取cfDNA;将提取的cfDNA进行建库和测序;并提取cfDNA组学特征,用于比对。本发明通过结合cfDNA长度分布特征,拷贝数变异密度分布特征以及cfDNA启动子周围开放性特征,通过cfDNA低深度的全基因组测序方式,全面地刻画cfDNA在胃癌病人中的特征,准确地识别早期胃癌病人。
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公开(公告)号:CN112100470A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010914996.2
申请日:2020-09-03
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质,其中的专家推荐方法包括:获取需求文档及需求文档的关键词;使用网络爬虫爬取到与需求文档的关键词相关论文的论文标题、论文摘要、作者及所属期刊;基于所述论文标题和论文摘要获取所述论文与所述需求文档之间的文本相似度;基于所述论文作者信息获取所述论文的各论文作者对论文的贡献率;基于所属期刊获取所述论文的经标准化处理后的复合影响因子;基于所述文本相似度、所述贡献率及所述复合影响因子计算出各论文作者的推荐分数。本发明以文本相似度、作者贡献率及论文影响因子三个维度计算出候选专家的推荐分数,最终实现专家推荐,显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率。
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公开(公告)号:CN101732804B
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN200810226941.1
申请日:2008-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明公开了一种昼夜节律紊乱治疗仪,包括眼镜式模框、贴片发光二极管模块和电源,还包括装配在所述眼镜式模框中的导光板,所述的导光板位于所述贴片发光二极管模块的出光面下方,以把发光二极管的输出光均匀散开而减弱轴向光强。本发明还公开了一种昼夜节律紊乱治疗仪的制作方法。本发明通过导光板技术对贴片发光二极管的轴向光强进行减弱,以保证照射治疗中视网膜的安全性,具有便携、安全的优点。
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公开(公告)号:CN117459427A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210842987.6
申请日:2022-07-18
IPC: H04L43/0829
Abstract: 公开了一种丢包检测方法以及相关设备,以灵活地对需要检测的网络的丢包情况进行检测。该方法包括:控制设备获取来自第一网络中所有的边缘网络设备的第一统计信息和第二统计信息。其中,每一边缘网络设备为数据流进入和/或离开第一网络所经过的设备。第一统计信息和第二统计信息为边缘网络设备的sketch中存储的数据。第一统计信息为通过边缘网络设备进入第一网络的数据流的统计信息,第二统计信息为通过边缘网络设备离开第一网络的数据流的统计信息。第一网络为根据丢包检测的需求确定的网络。控制设备根据所有的边缘网络设备的第一统计信息和第二统计信息,获得第一网络中的丢包信息。
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