龙血素B在制备预防和/或治疗肥胖药物中的应用

    公开(公告)号:CN112915074A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110463538.6

    申请日:2021-04-26

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了龙血素B在制备预防和/或治疗肥胖药物中的应用。相对于现有技术,本发明公开了龙血素B一种新的医药用途,发现其具有优异的预防和/或治疗肥胖的效果。本发明通过研究表明,龙血素B可以显著抑制高脂诱导肥胖的体重增长。并且龙血素B主要减少脂肪重量,对瘦体重几乎没有影响。此外,它还可以显著提高小鼠的基础代谢率和脂肪利用率。分子水平的研究表明,龙血素B可显著提高白色脂肪组织褐变分子标记物的表达,促进白色脂肪组织褐色样变。

    竹节参皂苷IV在制备预防和/或治疗肥胖药物中的应用

    公开(公告)号:CN113181200A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110607797.1

    申请日:2021-06-01

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了竹节参皂苷IV在制备预防和/或治疗肥胖药物中的应用。相对于现有技术,本发明公开了竹节参皂苷IV一种新的医药用途,发现其具有优异的预防和/或治疗肥胖的效果。本发明通过研究表明,竹节参皂苷IV可以显著抑制高脂诱导肥胖的体重增长。并且竹节参皂苷IV主要减少脂肪重量,对瘦体重几乎没有影响。此外,它还可以显著提高小鼠的基础代谢率和脂肪利用率。分子水平的研究表明,竹节参皂苷IV可显著提高白色脂肪组织褐变分子标记物的表达,促进白色脂肪组织褐色样变。

    一种基于神经网络和连接图算法的化合物功能预测方法

    公开(公告)号:CN113178234B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110463817.2

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络和连接图算法的化合物功能预测方法,或称化合物药效预测方法,包括以下步骤:构建化合物分子‑编码向量神经网络;构建并训练编码向量‑标记基因表达量变化深度神经网络;构建并训练标记基因表达量或者表达变化量映射至全基因组基因表达量或基因表达变化量神经网络;构建疾病或者表型的上调和下调基因集合;评价化合物对疾病或表型的相互关系。本发明提供的化合物功能预测方法是基于基于神经网络和连接图算法提出的,可在药物研发前期实现高通量的预测化合物对细胞内基因表达变化的方法,并可根据基因表达变化对化合物功能和副作用进行预测,从而可大大加速药物研发进程。

    一种基于神经网络和连接图算法的化合物功能预测方法

    公开(公告)号:CN113178234A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110463817.2

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络和连接图算法的化合物功能预测方法,或称化合物药效预测方法,包括以下步骤:构建化合物分子‑编码向量神经网络;构建并训练编码向量‑标记基因表达量变化深度神经网络;构建并训练标记基因表达量或者表达变化量映射至全基因组基因表达量或基因表达变化量神经网络;构建疾病或者表型的上调和下调基因集合;评价化合物对疾病或表型的相互关系。本发明提供的化合物功能预测方法是基于基于神经网络和连接图算法提出的,可在药物研发前期实现高通量的预测化合物对细胞内基因表达变化的方法,并可根据基因表达变化对化合物功能和副作用进行预测,从而可大大加速药物研发进程。

    铁冬青酸R瘦素增敏剂及其在制备减轻体重药物中的应用

    公开(公告)号:CN110882256A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911310274.X

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供的铁冬青酸R,作为瘦素增敏剂且能够用于减肥药物制备的应用中,通过体外机制研究显示,铁冬青酸R能显著降低高脂饮食(HFD)喂养的小鼠进食量从而降低其体重并且对于正常瘦小鼠和瘦素受体缺乏的小鼠只有轻微减重的效果,另外,提供了铁冬青酸R能够显著降低HFD喂养小鼠的体脂,能够通过激活与线粒体功能、促进脂肪褐变、脂肪酸氧化基因的表达,促进其皮下白色脂肪的褐变。其可能是通过抑制PTP1B的活性,促进下游的STAT3的磷酸化,从而提高瘦素受体的敏感性,最后达到降低体重的效果。

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