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公开(公告)号：CN118013791B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410157175.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06T7/30 , G01N24/08 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 细胞外间隙内分子运动参数的获取方法，包括：获取不同采样时刻的示踪剂扩散区域的示踪剂核磁图像，示踪剂位于细胞外间隙内，示踪剂核磁图像的三维亮度分布对应示踪剂的三维浓度分布；构建一个神经网络模型N(x,t；θ)，神经网络模型的损失函数用对流扩散方程约束；以及用不同采样时刻的示踪剂核磁图像训练神经网络模型，以获得示踪剂在细胞外间隙内运动的扩散系数和运动速率。该获取方法采用示踪剂核磁图像训练神经网络模型，能够同时获取示踪剂在细胞外间隙内的扩散系数和运动速率，其求解过程简单、计算速度快。还提供一种实现细胞外间隙内分子运动参数的获取方法的系统。
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公开(公告)号：CN118013791A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410157175.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06T7/30 , G01N24/08 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 细胞外间隙内分子运动参数的获取方法，包括：获取不同采样时刻的示踪剂扩散区域的示踪剂核磁图像，示踪剂位于细胞外间隙内，示踪剂核磁图像的三维亮度分布对应示踪剂的三维浓度分布；构建一个神经网络模型N(x,t；θ)，神经网络模型的损失函数用对流扩散方程约束；以及用不同采样时刻的示踪剂核磁图像训练神经网络模型，以获得示踪剂在细胞外间隙内运动的扩散系数和运动速率。该获取方法采用示踪剂核磁图像训练神经网络模型，能够同时获取示踪剂在细胞外间隙内的扩散系数和运动速率，其求解过程简单、计算速度快。还提供一种实现细胞外间隙内分子运动参数的获取方法的系统。
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公开(公告)号：CN115785117B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211317712.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请涉及一种式(I)的化合物，涉及式(I)化合物的制备方法，涉及包含式(I)化合物的试剂盒，以及涉及用作光磁双模态探针的用途#imgabs0#
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公开(公告)号：CN115785117A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211317712.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请涉及一种式(I)的化合物，涉及式(I)化合物的制备方法，涉及包含式(I)化合物的试剂盒，以及涉及用作光磁双模态探针的用途
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公开(公告)号：CN119993361A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510176154.4
申请日：2025-02-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H10/60 , A61B5/0536 , A61B5/0538 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06N3/08 , G06F17/10 , G16H50/70
Abstract: 三室数据的获取方法包括：获取多组训练数据，其中，每组训练数据包括同一采样时段内获取的生物组织的一个采集区域的三室数据与电学数据，三室数据包括在采集区域中各体素点的细胞外间隙体积分数、细胞体积分数和血管体积分数，电学数据与生物组织的电阻抗相关；利用多组训练数据训练一个计算模型，使计算模型能够实现电学数据和三室数据之间的映射；获取生物组织的目标区域的电学数据，目标区域与采集区域的大小及形状相同；以及将获得的目标区域的电学数据输入训练完成的计算模型，以得到目标区域的三室数据。该获取方法能够通过电学数据直接获得三室数据，降低三室数据获取的复杂程度。本发明还提供一种探针及三室数据的获取系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119055218A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411307678.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了应用于磁共振肩关节造影aber位检查的辅助固定装置，涉及医疗器械技术领域，包括：自上而下设置的手肘托、支撑架和底座，所述手肘托与所述支撑架通过万向结构实现铰接，所述手肘托的角度能够调节，所述支撑架的底部与所述底座卡接。本发明的应用于磁共振肩关节造影aber位检查的辅助固定装置能够对患者肘部进行支撑，保证扫描的图像质量，提高检查效率。
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公开(公告)号：CN118642024A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410654271.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种通过动态外标法进行磁共振精准定量成像的方法，包括S10：设置外标支架和两个水模，外标支架能够将两个水模对称地贴合在扫描目标的表面；S20：获取两个水模的表观扩散系数标准值；S30：扩大磁共振扫描采集范围，对扫描目标和两个水模进行磁共振扫描采集，得到扫描目标和两个水模的表观扩散系数测量值；S40：根据两个水模的表观扩散系数标准值和表观扩散系数测量值，以及扫描目标各像素点的表观扩散系数测量值获取精准定量参数并生成磁共振图像。本发明提供的一种通过动态外标法进行磁共振精准定量成像的方法，利用支架将两个水模紧贴扫描目标，借助水模获得精准定量参数以实现磁共振精准定量成像。
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公开(公告)号：CN114511540B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210123897.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN114511540A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210123897.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN210604944U
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201920933002.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 磁共振成像装置的定量组件，包括试剂座（10）、热交换管部（16）、水箱（20）、泵机（30）、第二温度传感器（40）及控制器（50）。试剂座形成有温控腔，且还包括热交换管部（16）、进液口（12）及出液口（14）。热交换管部穿过温控腔。水箱包括箱体（21）、供水管（22）、回水管（23）及第一温度传感器（24）。泵机设置于供水管。第二温度传感器测量热交换管部内试剂的温度。控制器连接泵机、第二温度传感器和第一温度传感器，并根据试剂的温度控制泵机，使试剂保持在一个预设试剂温度。上述定量组件能够提供更加准确的成像结果。本实用新型还提供了包括上述定量组件的磁共振成像装置。
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