公开(公告)号：CN116426385A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310697164.3

申请日：2023-06-13

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 郑威 ,  李雅琴 ,  王冬赟 ,  周涛

IPC: C12M3/00 ,  C12M1/36 ,  C12M1/22 ,  C12N5/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种细胞培养装置和细胞培养方法，装置包括了培养皿组件、调节罩、调节组件，而培养皿组件包括盒体和分隔板组件，在使用过程中，可以在分隔板组件与盒体共同形成的多个培养空间内培养细胞，进一步地可以在培养公开内灌注培养液用于对细胞的培养，通过调节罩和调节组件的设置，使得细胞培养装置可以具备不同的培养方式，使得一个细胞培养装置可以通过不同的培养条件对细胞进行培养，提高了细胞培养的多样性，通过一个细胞培养装置即可进行对比试验，便于明确最优的细胞培养方案。

公开(公告)号：CN120012605A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510195184.X

申请日：2025-02-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 王玮 ,  温博 ,  游汝康 ,  周元诚 ,  周涛

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供了一种向量拟合结合神经网络传递函数的MEMS建模方法，涉及微机电系统技术领域。本发明实施例基于向量拟合结合人工神经网络传递函数算法，可以预测出具有不同几何尺寸、材料特性的MEMS器件的性能曲线对应的拟合参数，进而得到具有不同几何尺寸、材料特性的MEMS器件的性能曲线，对MEMS器件的建模过程进行快速、准确的模拟和分析，并且可以指导MEMS设计师进行器件优化。

公开(公告)号：CN120012521A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510195181.6

申请日：2025-02-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 王玮 ,  温博 ,  游汝康 ,  周元诚 ,  周涛

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种利用机器学习的MEMS器件建模及良率预测方法，涉及微机电系统技术领域。本发明中，可以采用预设采样方法，基于目标偏差确定多个待预测样本，再基于机器学习算法和待预测样本，预测得到对应的性能参数，从而可以预测出具有不同几何尺寸、材料特性的器件的性能，进一步对性能参数进行分析，确定对应的器件良率预测结果，最终得到不同偏差分布的器件参数对应的器件良率结果。从而可以对MEMS器件的制造过程进行快速、准确的模拟和分析，并识别和优化可能导致低良率的因素，实现关键工艺窗口的量化分析，降低规模生产中的良率迭代次数；并且可以帮助设计师预测MEMS器件的制造缺陷和失效模式，并在设计阶段进行相应的改进。

公开(公告)号：CN109473174A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811220600.3

申请日：2018-10-19

Applicant: 北京大学深圳医院

Inventor： 周继远 ,  陈俊辉 ,  袁戎 ,  梁茹 ,  周涛

IPC: G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种肝脏炎症指数的计算方法、系统、终端及可读介质，其中方法包括：获取待测样本的肝脏生理参数值，所述肝脏生理参数值包括至少一种指定蛋白质含量值；按照预设的炎症指数计算算法、以所述至少一种指定蛋白质含量值为自变量，计算与所述获取到的肝脏生理参数对应的肝脏炎症指数值。采用本发明，可提高肝脏炎症指数评估的准确度。