公开(公告)号：CN113066576A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110515164.8

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京大学深圳医院

Inventor： 袁戎 ,  袁知东 ,  冯飞 ,  成管讯

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于三维掩模‑区域卷积神经网络的肺癌筛查方法，用于肺癌的筛查。由于肺癌的临床CT表现皆是肺结节，本方法由两个步骤组成，第一步找到疑似肺结节的回归框，第二步对疑似结节进行分类，找到疑似为癌症病灶的结节。方法基于三维掩模‑区域卷积神经网络对肺结节进行检测，并使之能够适用于CT数据。由于并非所有结节都是癌症，因此需要综合考虑患者影像征象来推断其罹患癌症的可能性。为了提高分类的准确率，适用三维数据获取疑似结节的周围结构，综合判断疑似结节属于癌症病灶的概率。

公开(公告)号：CN109473174A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811220600.3

申请日：2018-10-19

Applicant: 北京大学深圳医院

Inventor： 周继远 ,  陈俊辉 ,  袁戎 ,  梁茹 ,  周涛

IPC: G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种肝脏炎症指数的计算方法、系统、终端及可读介质，其中方法包括：获取待测样本的肝脏生理参数值，所述肝脏生理参数值包括至少一种指定蛋白质含量值；按照预设的炎症指数计算算法、以所述至少一种指定蛋白质含量值为自变量，计算与所述获取到的肝脏生理参数对应的肝脏炎症指数值。采用本发明，可提高肝脏炎症指数评估的准确度。