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公开(公告)号：CN116359933A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310334177.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01S17/08 , G01S17/931 , G01C21/16
Abstract: 本发明公开一种距离监测系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及监测领域，监测系统包括定位单元、测距单元、惯性导航单元、中控单元、报警单元；通过定位单元获取用于表征检修车辆位置的位置数据，测距单元测量检修车辆各移动部位与电力设备之间的距离，得到距离数据，惯性导航单元获取检修车辆吊臂的运行状态数据，中控单元根据位置数据、距离数据、运行状态数据，分析检修车辆及其各重要部位与电力设备之间的实际距离，且当小于安全距离时向报警单元发送报警信号以报警；进而可预防检修车辆与电力设备之间发生碰撞，保证了作业安全。
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公开(公告)号：CN219435046U
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202320681728.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本实用新型公开一种换流站检修车辆安全距离监测装置，涉及监测领域，监测装置包括：定位器、测距仪、惯性导航设备、第一通讯设备；通过定位器确定检修车辆的位置；测距仪实时获取各移动部位与换流站电力设备之间的实际距离，同时，利用惯性导航设备实时获取检修车辆吊臂的运行状态数据，通过设置在检修车辆各移动部件的测距仪可测量出各移动部位与电力设备间的实际距离，因此，可对检修车辆自身、吊臂位置及检修车辆上的各重要部位与电力设备之间的距离进行实时监测，不再需要人工判断，进而可提高作业的安全性。
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公开(公告)号：CN119888123A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411660272.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于三维点云的建模方法、系统和处理器，属于图像建模技术领域。所述建模方法包括：获取变电站中设备的多组包含点云的图片；对所述图片进行预处理；在预处理后，将所述图片进行相位相关性校正；在相位相关性校正后，将所述图片中的关于点云的数据进行优化；根据优化后的点云的数据生成三维模型。该建模方法可以精准的对目标进行三维建模。
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公开(公告)号：CN119740690A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411769726.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种密集输电通道雷电灾害预警方法及系统，通过数据预处理对线路信息与基础气象数据进行检查验证处理，获得高质量基础数据，通过基于DBScan的算法得到雷暴特征聚类分析得到雷暴云团聚类分析结果，并通过多源影响因子信息的关联分析得到不同时间框架下雷暴体最优气象要素关联特征子集，最后采用构建雷暴潜势指数的方法，结合接入的WRF模式预报、气象观测站分析数据，计算得到密集输电通雷暴潜势预报结果。系统主要包括雷电数据预处理模块、数据信息关联分析模块、中央处理分析模块和预报显示终端。本发明能够准确的对密集输电通道进行雷电预警，从而做好有效的雷电防护措施。
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公开(公告)号：CN119740453A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411539612.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/21
Abstract: 本发明实施例提供一种变压器的油浸纸板的性能评价方法和系统，属于变压器技术领域。所述性能评价方法包括：获取所述变压器的多个油浸纸板；根据获取到的多个所述油浸纸板，获取关于所述油浸纸板的性能的多个参数；构建关于油浸纸板性能评价的模型；将多个所述油浸纸板的多个参数带入到所述模型中，以训练所述模型；将现有的油浸纸板的参数带入到训练好的所述模型中，以对所述油浸纸板进行评价。该方法可以对变压器的油浸纸板的性能进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967652B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211407587.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 郭振宇 , 石永建 , 郭龙刚 , 王旗 , 杜鹏 , 章海斌 , 马欢 , 甘津瑞 , 汪运 , 翁凌 , 马凯 , 张军 , 夏卫尚 , 燕亭 , 常文婧 , 樊振东 , 潘军 , 常珂
IPC: H04L43/0852 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04W24/02 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。
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公开(公告)号：CN119129447A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411626704.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分融合神经网络的GIS电磁场粗仿数据增强方法、系统及存储介质，包括获取GIS电磁场粗网格仿真数据集；将GIS电磁场粗网格仿真数据集输入到差分深度学习网络模型，差分深度学习网络模型包括依次连接的增强网络和结构相似性网络，所述增强网络包括自调节模块和差分卷积模块；利用自调节模块和所述差分卷积模块分别对粗网格结构数据和粗网格场强数据进行计算，得到细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征；利用结构相似性网络对细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征进行匹配，计算相似性特征；基于相似性特征，计算GIS细网格增强数据；采用本发明可兼顾GIS电磁仿真的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115291056B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210905458.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法，该系统包括：声纹识别模型，用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态，判断目标变压器是否存在局部放电故障，若是，则生成脉冲检测指令；脉冲模块，用于响应脉冲检查指令，以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号；调节模块，用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置，获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号；局部放电识别模块，用于根据检测超声波信号，对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障，还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。
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公开(公告)号：CN118626850A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410748041.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质，方法包括：将变压器网络结构进行拓扑简化，获取变压器拓扑图，并将其转化为数据形式，获取各变压器的拓扑编码，并与时间序列信号组合，获取变压器数据集；并在变压器数据集中加入位置编码，获取变压器时间‑位置信号集，将其正则化后输入到转换模型中训练，获取输入信号数据集的映射矩阵，并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分；根据得分结果，应用损失函数，获取损失修改权重矩阵参数；以标签得分最高为目标，根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵，权重矩阵的最优参数，以预测变压器状态，本发明可以更精准检测变压器状态。
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公开(公告)号：CN118014834A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839911.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T3/4046 , G06T3/4053
Abstract: 本发明实施例提供一种可见光图像引导红外图像的超分辨率方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取待超分辨率的红外图像和可见光图像，其中，所述红外图像和可见光图像的空间不对齐且分辨率不同；对所述红外图像进行超分辨率操作，以使得所述红外图像与所述可见光图像的分辨率相同；采用预设的孪生卷积神经网络分别对所述可见光图像和红外图像进行特征抽取，以得到对应的可见光图像特征和红外图像特征；采用退化与模态差异鲁棒transformer对所述可见光图像特征和红外图像特征进行特征交互与融合操作，以得到超分辨率结果。该方法及系统能够更准确地得到红外图像超分辨率结果。
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