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公开(公告)号：CN111222688B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911243175.4
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。
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公开(公告)号：CN111222688A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243175.4
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。
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公开(公告)号：CN112185492A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910605032.7
申请日：2019-07-05
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向社区的健康养老服务系统，包括：身份标识单元，用于对用户进行身份辨识确定身份信息，根据所述身份信息为每个所述用户创建相应的个人资料库；健康状况监测单元，用于对所述用户的身体健康状况进行检测，生成健康测评结果并将所述健康测评结果保存至所述个人资料库；健身策略单元，用于根据所述健康测评结果对健康状况进行分类，针对不同分类结果分别生成相应的健身策略，将所述健身策略保存至所述个人资料库；信息推送单元，用于将所述个人资料库中的所述健康测评结果与所述健身策略发送给所述用户及其家属。
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公开(公告)号：CN111160617A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911238310.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111192000A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911191758.7
申请日：2019-11-28
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G08C17/02 , H01R13/66 , G05B19/042
摘要： 本发明提出了一种家庭能源综合管理方法、装置及系统，其中，所述系统包括智能插座、智能开关及边缘智能终端，其中，边缘智能终端内部集成采集模块、分析模块、存储模块、控制模块、通信模块等；智能插座能够采集本插座的电流、电压等数据，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。本系统通过HPLC电力线载波的通信方式，实现边缘智能终端与智能插座、智能开关的连接；另外，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。
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公开(公告)号：CN110794198A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910978476.5
申请日：2019-10-15
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 何昕 , 姚国风 , 唐新忠 , 李天杰 , 刘冲 , 赵钊 , 李迪 , 马娜 , 李琳 , 赵大明 , 庄斌 , 刘兰方 , 高立忠 , 于志远 , 庞天南 , 刘海峰 , 杨振亚 , 马明明
IPC分类号： G01R19/165 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种电器线路安全监测装置，能够对电器线路的安全状态进行监测提高用电安全性能，包括固定基带、温度测量机构、电流测量机构、测量结果显示机构与报警机构；所述固定基带套设在电器线路外部，用于收纳与固定所述电器线路；所述温度测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的温度；所述电流测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的电流；所述测量结果显示机构分别与所述温度测量机构、所述电流测量机构电连接，用于对测量到的所述电器线路的温度值、电流值进行显示；所述报警机构用于根据所述温度值、电流值对所述电器线路的安全状态进行判定，并在所述电器线路处于非安全状态时发出警报。
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公开(公告)号：CN111193254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111193254A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111160617B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911238310.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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