发明公开
- 专利标题： 一种住宅日用电负荷预测方法和设备
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申请号： CN201911243157.6申请日： 2019-12-06
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公开(公告)号： CN111193254A公开(公告)日： 2020-05-22
- 发明人: 何昕 , 姚国风 , 唐新忠 , 李天杰 , 李琳 , 马娜 , 郭坤阳 , 赵大明 , 吴晓江 , 刘兰方
- 申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址： 北京市丰台区四合庄路2号院东旭国际中心4号楼(A座南楼)
- 专利权人： 北京国电通网络技术有限公司,国网浙江省电力有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人： 北京国电通网络技术有限公司,国网浙江省电力有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区四合庄路2号院东旭国际中心4号楼(A座南楼)
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 李翔
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
公开/授权文献
- CN111193254B 一种住宅日用电负荷预测方法和设备 公开/授权日：2021-10-29
