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公开(公告)号：CN118882807A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410932976.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于超声场实时可视化与控制系统，包括：相对设置且位于同一基准面的主反射镜固定系统和纹影头调节系统；主反射镜固定系统和纹影头调节系统之间的距离范围内，用于放置超声换能器；其中，主反射镜固定系统包括：支架以及安装在支架上的凹面镜；纹影头调节系统包括：计算机、3个相互组装的XYZ三方向的一维平移调节台、二维俯仰调节架和纹影组件；纹影组件包括：光源驱动、点光源、刀口组件及相机模块；相机模块与计算机连接；点光源、刀口组件及相机模块安装在二维俯仰调节架上；二维俯仰调节架安装在Z方向的一维平移调节台上。该系统结构通过精确的机械结构和便捷的光源驱动，可以方便精准观测到超声场生成的实时变化。
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公开(公告)号：CN110879963B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910882236.5
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒性强、准确高效的敏感表情包检测方法、装置与电子设备。所述方法包括：对待测表情包进行图文分离处理，得到待测文本与待测图片；构建周期性更新的敏感词库；将所述待测文本与所述敏感词库进行匹配检测，根据匹配检测结果确定所述待测文本的敏感度值；构建周期性更新的训练图库，据此建立优化支持向量机分类模型并对所述待测图片进行分类，得到图片分类结果；对所述待测表情包进行检测过滤。所述装置包括：图文分离模块，敏感词库模块，文本敏感值模块、图片分类模块与检测过滤模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述敏感表情包检测方法的计算机程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897289A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410931654.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了一种对全息声场内Mini LED芯片进行精密定位与闭环控制的可视化方法，包括：通过纹影设备捕捉Mini LED芯片在声场中的初始空间位置图像，并获取对应的超声换能器阵列的振动相位值；将初始空间位置图像和对应的振动相位值，作为预训练深度学习模型的输入，输出全息声场驻波点图像，为Mini LED芯片的目标位置；调整超声换能器的声场模式，控制Mini LED芯片从初始空间位置运动到目标位置；将Mini LED芯片的运动轨迹，进行三维立体建模，实现全息声场内Mini LED芯片的精密定位与闭环控制的可视化。该方法解决现有技术中存在的环境敏感性高、数据处理困难、精度和分辨率限制等问题，通过改进，使其更适合于高精度和高效率的Mini LED芯片控制和检测。
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公开(公告)号：CN110879963A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910882236.5
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒性强、准确高效的敏感表情包检测方法、装置与电子设备。所述方法包括：对待测表情包进行图文分离处理，得到待测文本与待测图片；构建周期性更新的敏感词库；将所述待测文本与所述敏感词库进行匹配检测，根据匹配检测结果确定所述待测文本的敏感度值；构建周期性更新的训练图库，据此建立优化支持向量机分类模型并对所述待测图片进行分类，得到图片分类结果；对所述待测表情包进行检测过滤。所述装置包括：图文分离模块，敏感词库模块，文本敏感值模块、图片分类模块与检测过滤模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述敏感表情包检测方法的计算机程序。
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公开(公告)号：CN118896677A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410932959.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了一种基于纹影设备对全息声场进行检测与可视化的方法，包括：使用深度学习模型逆向求解超声换能器阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，得到所需的声全息图；通过纹影设备实时接收所述声全息图的反馈数据，并实现全息声场图像的实时动态显示，获得对应的驻波图像；根据所述驻波图像，进行三维立体建模，实现声全息图像立体可视化的动态实时显示。该方法通过深度学习的方法逆向求解超声换能器相位阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，从而得到所需的声全息图。再使用纹影设备采集数据进行检测，通过三维立体建模验证深度学习逆向求解的准确性并对声全息图像进行实时可视化显示。
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公开(公告)号：CN116453178A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310250161.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法及装置，识别准确率高，同时减少了模型的计算量，提高了模型识别速度。这种基于YOLOv4的课堂人脸表情识别方法，建立YOLOv4+DenseNet121课堂表情检测模型，该模型包括BackBone、Neck、Head，(1)BackBone使用DenseNet121进行特征提取；(2)Neck使用PANet来进行进一步的特征提取；(3)生成三个YOLO Head预测输出。
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公开(公告)号：CN110517287A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910410101.9
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了一种获取机器鱼运动轨迹的方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中在对水下的机器鱼的运动轨迹进行跟踪时出现机器鱼位置丢失的问题。获取机器鱼运动轨迹的方法包括：获取在水中游动的机器鱼的图像；对所述图像进行分割，得到多个子图像；在所述多个子图像中识别所述机器鱼，以确定所述机器鱼在所述图像中的位置；当在所述多个子图像中均无法识别到所述机器鱼时，控制所述机器鱼执行预设动作后，再次获取所述机器鱼的图像以及确定所述机器鱼在再次获取到的图像中的位置；根据至少两次获得的所述机器鱼在所述图像中的位置确定所述机器鱼的运动轨迹。本发明可有效地对水下的机器鱼进行位置跟踪。
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