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公开(公告)号:CN115409990B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202211188150.0
申请日:2022-09-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:将待分割医学图像输入预先训练的目标图像分割模型,第一残差特征提取层提取第一残差特征,第二残差特征提取层对第一残差特征提取第二残差特征,语义特征提取层对第一残差特征提取语义特征,特征融合层对第二残差特征和语义特征进行融合得到融合特征,结果输出层基于融合特征提取待分割医学图像中目标器官的器官区域图像,以及确定目标器官的器官类别,并输出器官区域图像和器官类别。采用该方法,使得医学检测仪器可以利用器官区域图像在更精确的区域检测的同时,也可以在器官对应的检测模式下进行检测,提高了检测结果准确率,从而达到了更好的辅助检查效果。
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公开(公告)号:CN116128863A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310187003.X
申请日:2023-03-01
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种医学图像处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取待识别医学图像;将待识别医学图像输入预先训练的疾病区域检测模型;基于疾病区域检测模型,确定待识别医学图像的每个像素点是否为病灶点;根据各个病灶点,确定待识别医学。图像对应的疾病区域信息。采用该方法,由于疾病区域检测模型是根据多种机型输出的医学图像训练得到的,因此,疾病区域检测模型对多种新机型的数据适用程度较高,疾病区域检测模型识别医学图像的疾病区域提高了疾病区域检测效果。
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公开(公告)号:CN116128863B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310187003.X
申请日:2023-03-01
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种医学图像处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取待识别医学图像;将待识别医学图像输入预先训练的疾病区域检测模型;基于疾病区域检测模型,确定待识别医学图像的每个像素点是否为病灶点;根据各个病灶点,确定待识别医学。图像对应的疾病区域信息。采用该方法,由于疾病区域检测模型是根据多种机型输出的医学图像训练得到的,因此,疾病区域检测模型对多种新机型的数据适用程度较高,疾病区域检测模型识别医学图像的疾病区域提高了疾病区域检测效果。
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公开(公告)号:CN115409990A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211188150.0
申请日:2022-09-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:将待分割医学图像输入预先训练的目标图像分割模型,第一残差特征提取层提取第一残差特征,第二残差特征提取层对第一残差特征提取第二残差特征,语义特征提取层对第一残差特征提取语义特征,特征融合层对第二残差特征和语义特征进行融合得到融合特征,结果输出层基于融合特征提取待分割医学图像中目标器官的器官区域图像,以及确定目标器官的器官类别,并输出器官区域图像和器官类别。采用该方法,使得医学检测仪器可以利用器官区域图像在更精确的区域检测的同时,也可以在器官对应的检测模式下进行检测,提高了检测结果准确率,从而达到了更好的辅助检查效果。
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公开(公告)号:CN115311244A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211011892.6
申请日:2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供了一种病灶尺寸确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理的第一数据,所述待处理的第一数据包括携带病灶的待处理图像;将所述待处理的第一数据作为病灶轮廓分割网络的输入,得到所述病灶轮廓分割网络输出的多个病灶轮廓分割结果;从多个所述病灶轮廓分割结果中获取目标病灶轮廓,确定所述目标病灶轮廓所属病灶的长径和所述目标病灶轮廓所属病灶的短径;基于所述目标病灶轮廓所属病灶的长径和所述目标病灶轮廓所属病灶的短径,确定所述目标病灶轮廓所属病灶的尺寸。
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