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公开(公告)号：CN116226617A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211562379.6
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置。在有限的故障状态数据的情况下，使得小样本数据得到有效扩增，并保持足够的相似性和多样性。将扩增后的数据应用在旋转机械故障诊断时，使得诊断结果的准确性大大提高。数据扩增方法包括以下步骤：采集旋转机械的故障信号；从故障信号中任意截取长度为N的连续数据点作为原始有限故障信号x；构建随机测量矩阵，将原始有限故障信号从高维空间投影至低维空间，以获得多样的压缩信号y；对多样的压缩信号y进行信号重构，获得稀疏系数对稀疏系数进行傅里叶逆变换，获得多样的重构信号即由多样的重构信号构成扩增样本。
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公开(公告)号：CN109061724A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810646718.6
申请日：2018-06-21
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法，属于油气地球物理勘探领域。使用变分模态分解对地震信号进行处理，通过计算分解结果的信噪比选择最优参数，使用最优参数的变分模态分解处理地震信号，降低地震信号中的噪声。本发明所提供的方法通过自适应的变分模态分解对地震数据进行处理，实现了地震数据噪声压制。
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公开(公告)号：CN106582904A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611253767.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京化工大学
IPC: B01L3/00
CPC classification number: B01L3/502707 , B01L2300/0887 , B01L2300/12 , B01L2300/16
Abstract: 本发明公开了一种利用干膜进行玻璃材质微流控芯片在常温下键合的方法，属于微流控芯片领域，该方法为一种利用干膜在常温条件下进行玻璃材质微流控芯片键合的方法。该方法将材料为含有微通道结构的玻璃基底，以及玻璃材质的盖片，通过干膜贴合在一起，构成盖片‑干膜‑基底的叠放顺序，之后将叠放完成的微流控芯片通过过塑机，进行初步贴合和去除气泡，之后放置在隔绝紫外光的黑相中，最后送入紫外曝光机中进行曝光。本发明对于玻璃材质的微流控芯片键合成本低廉，设备要求低，操作过程简单，成品率高，键合强度高；对各类不同材质、厚度的玻璃基底适用性广泛；加工过程安全无毒，无高温高压，无化学有害物释放，键合时间短。
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公开(公告)号：CN115438431A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110607838.7
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明一种基于多分辨率特征提取与Bi‑LSTM网络的轴承退化趋势预测方法，针对复杂工况和环境中，轴承振动信号含有大量随机噪声影响轴承退化趋势预测精度的问题，充分考虑历史振动状态对当前振动的影响。主要步骤如下：应用加速轴承退化试验的全寿命周期振动信号，对其进行时域分析提取多角度特征值构成特征集，根据特征的趋势性与相关性筛选敏感特征，利用多分辨率奇异值分解方法对敏感特征进行分解和重构，将归一化后的敏感特征输入构建好的Bi‑LSTM网络进行训练，预测轴承退化趋势。其目的在于提供一种充分考虑轴承历史振动状态对当前时刻的影响、消除运行中随机干扰、保留轴承退化过程中的重要故障信息、提高轴承退化趋势预测准确度的预测方法。
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公开(公告)号：CN106582904B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201611253767.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京化工大学
IPC: B01L3/00
Abstract: 本发明公开了一种利用干膜进行玻璃材质微流控芯片在常温下键合的方法，属于微流控芯片领域，该方法为一种利用干膜在常温条件下进行玻璃材质微流控芯片键合的方法。该方法将材料为含有微通道结构的玻璃基底，以及玻璃材质的盖片，通过干膜贴合在一起，构成盖片‑干膜‑基底的叠放顺序，之后将叠放完成的微流控芯片通过过塑机，进行初步贴合和去除气泡，之后放置在隔绝紫外光的黑相中，最后送入紫外曝光机中进行曝光。本发明对于玻璃材质的微流控芯片键合成本低廉，设备要求低，操作过程简单，成品率高，键合强度高；对各类不同材质、厚度的玻璃基底适用性广泛；加工过程安全无毒，无高温高压，无化学有害物释放，键合时间短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119247275A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333139.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01S5/22 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/26
Abstract: 本发明提供一种复合材料声发射源定位系统和定位方法，所述方法包括：分别提取声波信号到达各声发射传感器的到达时间，并计算每两个声发射传感器之间的到达时间差；将到达时间差作为已知条件，以声发射源坐标作为优化变量，结合预先标定的复合材料的声速特征，建立理论到达时差与实际到达时差的均方根误差作为目标函数的优化模型；利用非线性收敛因子和随机初始化策略对原始鲸鱼优化算法进行改进，并采用改进后的鲸鱼优化算法对所述优化模型进行迭代求解，当满足预设的迭代终止条件时，即可以所述优化模型输出的最优解作为定位结果。提高了复合材料发生源的定位准确性，降低了其定位难度。
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公开(公告)号：CN118154968A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410324893.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种用于干、湿垃圾分类的识别纠错方法，涉及垃圾处理技术领域，以快速识别垃圾投放过程中产生的干、湿垃圾混合错误，达到优化干、湿垃圾分类的目的。用于干、湿垃圾分类的识别纠错方法包括：采集垃圾图像，对垃圾图像进行预处理；基于预处理后的图像建立垃圾图像数据库；基于垃圾图像数据库搭建图像识别网络模型；搭建嵌入式系统；将图像识别网络模型导入嵌入式系统，搭建人机交互系统；对人机交互系统进行深度学习和数据训练，实现对干、湿垃圾分类的识别纠错。本发明提供的方法可以快速对干、湿垃圾分类进行识别和纠错。本发明还提供一种终端，用于实现上述干、湿垃圾分类的识别纠错方法。
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公开(公告)号：CN114997046B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210572220.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种动力学仿真引导的域对抗轴承故障诊断方法，包括有以下步骤：采集轴承振动信号数据；确定轴承几何参数和形状参数；构建基于轴承‑转子动力学的多自由度故障动力学模型；引入轴承几何参数和形状参数，采用数值计算方法计算动力学模型数值仿真结果；将仿真信号与真实信号进行相位对齐，然后通过仿真信号叠加真实数据中的健康轴承样本引入真实场景中的工况和背景噪声信息，生成具有真实样本场景特征的源域故障数据集；通过少样本域对抗故障诊断模型对包含真实故障的目标域数据集进行故障识别，得到最终的诊断结果。本发明提出的轴承故障诊断方法，在故障样本缺失的情况下实现有效的故障诊断。
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公开(公告)号：CN113094978A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110317243.8
申请日：2021-03-20
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本发明的目的在于利用深度学习方法，提供一种基于深度学习的电机轴承故障辨识及剩余寿命的模型的构建方法，进而实现电机轴承的故障辨识及剩余寿命的和定位。本发明可以大大提高故障预测的准确性。与其他方法相比，深度学习网络模型对电机轴承故障辨识及剩余寿命的的普遍适用性和泛化性大大提高。本发明易于实现现有各型号的电机轴承的不同故障的准确辨识，以及根据故障的次数计算轴承剩余寿命。
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公开(公告)号：CN108680958A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810340021.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于峰值变换的地震数据降噪方法，属于油气地球物理勘探领域。对地震数据进行峰值变换，得到峰值变换后信号；对所述峰值变换后数据进行小波分解，将得到的小波分量进行阈值降噪处理，将得到的新小波分量进行小波重构；通过反峰值变换得到降噪处理后地震数据。本发明所提供的方法通过峰值变换与小波分析相结合的方法对地震数据进行处理，实现了地震数据噪声压制的效果，处理后的信号能够满足深层地震数据的处理和解释工作。
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