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公开(公告)号：CN101866331A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200910244003.9
申请日：2009-12-24
Applicant: 北京信息科技大学 , 工业和信息化部电子工业标准化研究所
Abstract: 本发明提供一种不同语种XML文档的转换方法及装置，其中方法包括：提取待转换的语种的XML实例文档中需要转换的元素或属性命名中的标识符的值，将待转换的语种的XML实例文档中的需要转换的元素或属性命名转换成具有相同标识符的值的待生成的目标语种XML实例文档的元素或属性命名；元素或属性命名包括所述元素或属性名称和用于在预先定义的命名空间内唯一标识所述名称的标识符。本发明能够使得一个语种的XML文档被多次翻译之后，翻译后的语种的XML文档中的元素和属性名称再次转换成原始语种的XML文档时，其中的元素和属性名称不偏离原始含义，并且不会导致XML文档数据量的显著增加。
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公开(公告)号：CN119784906A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411081779.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T13/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种人体任意运动风格迁移方法、系统及可存储介质，涉及计算机动画及虚拟现实技术领域。包括以下步骤：采集输入内容运动的运动信息和轨迹信息；将运动信息和轨迹信息分别输入至内容编码网络和轨迹编码网络得到内容特征和轨迹特征；采集输入风格运动的运动信息；将运动信息输入至预训练后的风格编码器进行编码得到风格特征；将内容特征、轨迹特征和风格特征作为条件引导潜在空间扩散模型中采用多条件去噪网络对高斯噪声进行去噪，得到风格化的运动潜在特征；将风格化的运动潜在特征输入至预训练的运动解码器中，还原得到风格化运动。本发明有助于对任意运动的风格进行迁移的同时保留运动的内容以及轨迹。
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公开(公告)号：CN119004101A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411030568.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种提出的对话数据集生成方法和装置，包括采集预设领域的参考文本信息；构建所述预设领域的提示，所述提示包括示范示例、思考链和逻辑链；将所述预设领域的参考文本信息和提示输入大型语言模型LLM中，生成所述预设领域的对话数据集。本发明利用大型语言模型自动化地生成高质量、多样化且具有广泛应用场景的对话数据集，以支持对话系统的快速发展和应用。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN110109838A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910381064.3
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种办公文档排版式样的测试方法及装置，该方法包括：根据被测第一文档中的排版式样信息，修改每个版面元素对应的颜色值，生成第二文档；将所述第一文档和第二文档分别通过被测办公软件打开，并分别转换为第一PDF文档和第二PDF文档；根据所述第一PDF文档和第二PDF文档的各自版面效果，获得对应的第一图像和第二图像；在所述第二图像中，根据排版式样信息，识别版面元素，得到元素集合；将所述第一图像和所述元素集合进行排版式样测量。该方法可通过自动化地识别版面元素类型，并对被测文档的排版式样进行精确的比对，从而提高文档排版式样的测试效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN105844643B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610191205.1
申请日：2016-03-30
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种图像篡改检测方法，其中所述方法包括：步骤1、生成图像的亮度图和局部亮度变化图，将亮度图和局部亮度变化图分别执行以下操作：分割为M×N个区域，然后对亮度图和局部亮度变化图分别进行分块处理以得到多个交叠块；步骤2、对亮度图和局部亮度变化图的每一交叠块，分别计算不变矩；步骤3、通过亮度图和局部亮度变化图的不变矩特征向量对交叠块之间进行比较。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844643A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610191205.1
申请日：2016-03-30
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明提供一种图像篡改检测方法，其中所述方法包括：步骤1、生成图像的亮度图和局部亮度变化图，将亮度图和局部亮度变化图分别执行以下操作：分割为M×N个区域，然后对亮度图和局部亮度变化图分别进行分块处理以得到多个交叠块；步骤2、对亮度图和局部亮度变化图的每一交叠块，分别计算不变矩；步骤3、通过亮度图和局部亮度变化图的不变矩特征向量对交叠块之间进行比较。
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公开(公告)号：CN114972874A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210635201.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂动作序列的三维人体分类与生成方法、系统，应用于虚拟现实领域，包括：获取并对复杂动作视频进行预处理，构建数据集；对数据集进行关键点识别，得到人体关键点以及动作序列姿态信息，作为训练集；构建基于三维几何的复杂动作序列分类编码模型，并将其输入和输出合并为一个序列进行编码与解码训练，构建基于三维几何的复杂动作序列生成模型；将测试集输入模型，得到多种测试集动作类别的动作序列。本发明通过将标准三维几何序列编码为含有时间信息的几何参数，不仅增强了网络对不同动作类别在隐空间分布的学习，还实现了在复杂动作情况下，能够准确识别动作类型，生成合理的动作序列，提高了识别的准确率和动作的多样性。
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公开(公告)号：CN106776495B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201611034443.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/103
Abstract: 本发明实施例提供一种文档逻辑结构重建方法，包括：步骤1、提取源文档的分段，并识别出每一段落的类型；具体包括：步骤11、获取每一段落的特征向量M＝[m1 m2...mn]；其中向量M具有n个分量：m1、m2……mn；其中每个分量表示一种格式信息，所述格式信息为以下的至少一种：字体大小、字型、大纲级别、行距、是否加黑、是否粗体、是否斜体；步骤12、利用预设的向量模板集合，对所述每一段落的向量进行匹配，以确定每一段落的角色；其中预设的向量模板集合中包含多个预定义的向量，且每一向量对应一种特定的角色类型；步骤2、根据源文档的每一段落的角色类型，构建出源文档的逻辑模型。
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公开(公告)号：CN109657074A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910104841.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于地址树的新闻知识图谱构建方法，包括：确定事件类新闻的数据模型中的实体和实体间的关系；其中所述实体至少包括地名；还包括以下的至少一种实体：事件、时间、详情；且所述实体间的关系至少包括以下的一种类型：发生关系、救助关系、时间关系；提取新闻中的实体以获取以下的至少一种实体集合：地名集合P，事件集合E，时间集合T，详情集合I；根据地名集合P构建地址树，其中所述地址树的每一节点为一个地址，且所述节点间的关系为地址之间的隶属关系；步骤4、基于地址树进行层次化的知识融合，构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN105824791B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610153946.0
申请日：2016-03-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明提供一种参考文献格式检查方法，包括：步骤1、将参考文献著录项格式规则采用Schema进行表述，其中所述参考文献著录项格式中包括以下的至少一个著录项：责任者、题名、参考文献类型、出版者、出版日期、页码；步骤2、读取各条参考文献，进行著录项切分；步骤3、识别参考文献著录项,并将识别出的著录项提取成为XML节点；其中所述著录项包括以下的至少一种：责任者、题名、出版地、出版者、出版日期等；同时，判断该参考文献著录项中是否包括文献类型标志，如果没有则根据著录项添加该参考文献的文献类型标志；步骤4、利用所述参考文献著录项格式规则对著录项进行验证。
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