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公开(公告)号：CN109657074B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201910104841.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于地址树的新闻知识图谱构建方法，包括：确定事件类新闻的数据模型中的实体和实体间的关系；其中所述实体至少包括地名；还包括以下的至少一种实体：事件、时间、详情；且所述实体间的关系至少包括以下的一种类型：发生关系、救助关系、时间关系；提取新闻中的实体以获取以下的至少一种实体集合：地名集合P，事件集合E，时间集合T，详情集合I；根据地名集合P构建地址树，其中所述地址树的每一节点为一个地址，且所述节点间的关系为地址之间的隶属关系；步骤4、基于地址树进行层次化的知识融合，构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN106776495A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611034443.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种文档逻辑结构重建方法，包括：步骤1、提取源文档的分段，并识别出每一段落的类型；具体包括：步骤11、获取每一段落的特征向量M＝[m1 m2 ... mn]；其中向量M具有n个分量：m1、m2……mn；其中每个分量表示一种格式信息，所述格式信息为以下的至少一种：字体大小、字型、大纲级别、行距、是否加黑、是否粗体、是否斜体；步骤12、利用预设的向量模板集合，对所述每一段落的向量进行匹配，以确定每一段落的角色；其中预设的向量模板集合中包含多个预定义的向量，且每一向量对应一种特定的角色类型；步骤2、根据源文档的每一段落的角色类型，构建出源文档的逻辑模型。
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公开(公告)号：CN119251471A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341307.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO架构的目标检测方法及装置，其中，基于初始学生模型对有标签图像和无标签图像进行目标检测，得到有标签图像的学生检测结果和无标签图像的学生检测结果；基于教师模型对无标签图像进行分类，得到无标签图像的伪标签；基于伪标签分配器对伪标签进行评分；利用第一有监督损失函数确定第一有监督损失；利用无监督损失函数确定无监督损失；基于第一有监督损失和无监督损失确定总损失；基于总损失迭代训练初始学生模型和教师模型，至总损失小于第二预设损失值，将此时的初始学生模型确定为目标学生模型；将待识别图像输入目标学生模型，得到待识别图像的识别结果。本申请可以提高模型的训练效率和目标检测的检测准确率。
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公开(公告)号：CN114414836A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111429751.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明涉及一种地下管道流速测量方法，具体为：太赫兹雷达传感器开始工作，太赫兹雷达传感器接收回波信号，对回波信号进行离散频谱分析得到回波频谱；采用多普勒谱中心频率估计算法对回波频谱进行处理，得到多普勒频谱中心频率；基于多普勒频谱中心频率计算单次速度值，为了方便信号处理单元实现速度统计分布直方图，利用单次速度值计算单位的整型速度数据；对测量次数进行判断，若测量次数大于N0，则基于单位的整型速度数据计算当前N0个速度的均值和标准差；利用标准差作为门限滤除速度统计分布直方图中与均值偏差大于标准差的速度值，提取有效的速度值，基于有效的速度值得到滤波后的速度均值，将速度均值作为观察时间范围内速度的平均值。
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公开(公告)号：CN106776495B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201611034443.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/103
Abstract: 本发明实施例提供一种文档逻辑结构重建方法，包括：步骤1、提取源文档的分段，并识别出每一段落的类型；具体包括：步骤11、获取每一段落的特征向量M＝[m1 m2...mn]；其中向量M具有n个分量：m1、m2……mn；其中每个分量表示一种格式信息，所述格式信息为以下的至少一种：字体大小、字型、大纲级别、行距、是否加黑、是否粗体、是否斜体；步骤12、利用预设的向量模板集合，对所述每一段落的向量进行匹配，以确定每一段落的角色；其中预设的向量模板集合中包含多个预定义的向量，且每一向量对应一种特定的角色类型；步骤2、根据源文档的每一段落的角色类型，构建出源文档的逻辑模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657074A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910104841.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于地址树的新闻知识图谱构建方法，包括：确定事件类新闻的数据模型中的实体和实体间的关系；其中所述实体至少包括地名；还包括以下的至少一种实体：事件、时间、详情；且所述实体间的关系至少包括以下的一种类型：发生关系、救助关系、时间关系；提取新闻中的实体以获取以下的至少一种实体集合：地名集合P，事件集合E，时间集合T，详情集合I；根据地名集合P构建地址树，其中所述地址树的每一节点为一个地址，且所述节点间的关系为地址之间的隶属关系；步骤4、基于地址树进行层次化的知识融合，构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN118069507B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410169589.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电子科技集团公司信息科学研究院
IPC: G06F11/3668 , G06F11/3604 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种基于代码知识图谱的回归测试质量评估方法和装置，本方法和装置通过设计代码本体模型；基于所述代码本体模型，抽取被测软件的源代码中的代码实体、代码实体属性和代码实体关系，对所述源代码中的代码实体、代码实体属性和代码实体关系进行知识融合，得到所述源代码的多粒度多维度代码知识图谱，所述知识融合包括实体消歧和共指消解；基于所述代码知识图谱，通过子图搜索算法和相似度评估技术，计算回归测试中被测软件的程序代码的修改内容影响范围子图与回归测试覆盖度范围子图之间的相似度，通过预设权重对所述相似度进行归一化处理得到回归测试质量评估值。实现了高效的回归测试，对回归测试的质量实现了客观的评价。
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公开(公告)号：CN118101947A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311796387.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/159 , H04N19/154 , H04N19/517 , H04N19/593 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于Wyner‑Ziv编解码框架的抗误码传输算法UnderWater‑WZ，适用于解决水下视频在水声信道传输中所引起的误码与解码质量差问题。所述抗误码传输方法以Wyner‑Ziv系统框架为基础展开研究，主要处理控制误码率和图像修复两方面。针对WZ编码无法有效处理非线性运动目标的缺陷，改进关键帧编码方式、边信息生成方式、离散余弦变换过程三方面。通过引入低关联性编码策略，消除误码扩散影响。结合运动补偿时域内插与质量增强技术改进边信息生成方式，以此来充分利用序列时域与空域的关联性，实现宏块信息的稳定传递。最后设计离散余弦变换量化矩阵，计算帧内空间频率，增强接收端视频的成像质量。
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公开(公告)号：CN114414836B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111429751.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明涉及一种地下管道流速测量方法，具体为：太赫兹雷达传感器开始工作，太赫兹雷达传感器接收回波信号，对回波信号进行离散频谱分析得到回波频谱；采用多普勒谱中心频率估计算法对回波频谱进行处理，得到多普勒频谱中心频率；基于多普勒频谱中心频率计算单次速度值，为了方便信号处理单元实现速度统计分布直方图，利用单次速度值计算单位的整型速度数据；对测量次数进行判断，若测量次数大于N0，则基于单位的整型速度数据计算当前N0个速度的均值和标准差；利用标准差作为门限滤除速度统计分布直方图中与均值偏差大于标准差的速度值，提取有效的速度值，基于有效的速度值得到滤波后的速度均值，将速度均值作为观察时间范围内速度的平均值。
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公开(公告)号：CN119004101A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411030568.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种提出的对话数据集生成方法和装置，包括采集预设领域的参考文本信息；构建所述预设领域的提示，所述提示包括示范示例、思考链和逻辑链；将所述预设领域的参考文本信息和提示输入大型语言模型LLM中，生成所述预设领域的对话数据集。本发明利用大型语言模型自动化地生成高质量、多样化且具有广泛应用场景的对话数据集，以支持对话系统的快速发展和应用。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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