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公开(公告)号：CN119251471A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341307.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO架构的目标检测方法及装置，其中，基于初始学生模型对有标签图像和无标签图像进行目标检测，得到有标签图像的学生检测结果和无标签图像的学生检测结果；基于教师模型对无标签图像进行分类，得到无标签图像的伪标签；基于伪标签分配器对伪标签进行评分；利用第一有监督损失函数确定第一有监督损失；利用无监督损失函数确定无监督损失；基于第一有监督损失和无监督损失确定总损失；基于总损失迭代训练初始学生模型和教师模型，至总损失小于第二预设损失值，将此时的初始学生模型确定为目标学生模型；将待识别图像输入目标学生模型，得到待识别图像的识别结果。本申请可以提高模型的训练效率和目标检测的检测准确率。
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