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公开(公告)号：CN119577832A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653325.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京微芯区块链与边缘计算研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的区块链智能合约管理系统，属于智能合约管理技术领域。该系统基于区块链节点下的各客户端，包括：本地训练模块、同步认证模块、全局聚合模块、更新分发模块、迭代优化模块、预测模块、智能管理建议模块。通过链下预测，本发明充分利用区块链的去中心化及隐私保护特性，实现了模型训练和数据处理的安全性、隐私性与高效性。
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公开(公告)号：CN116980428A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310943122.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京微芯区块链与边缘计算研究院
IPC: H04L67/104 , H04L41/0803 , H04L41/22
Abstract: 本发明涉及提一种可视化的区块链部署方法和系统，包括客户端将区块链部署信息发送到服务端；服务端从区块链部署信息中获取部署方式，根据部署方式对从区块链部署信息中得到的部署参数进行区块链部署运行，并将部署运行结果返回给客户端；客户端将部署运行结果组织到用户交互页面中供用户进行过确认，将用户确认结果返回给服务端。本申请提供了图形化的Web界面，用户可在此进行输入区块链部署相关信息与查看服务器端的返回信息，用户可以检查待部署节点的软件版本信息，完成一键安装，根据用户的硬件情况，有针对性的为用户推荐部署区块链的不同等级配置，用户在部署区块链的过程中，实时的掌握后台部署情况，能适配不同的系统。
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公开(公告)号：CN116643784A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310612315.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京微芯区块链与边缘计算研究院
Abstract: 本申请公开了一种用于区块链应用的自适应一键部署方法、系统和装置，本方法、系统和装置通过响应于预设操作生成系统配置扫描指令，执行所述系统配置扫描指令扫描部署系统的硬件配置信息和部署所需软件的版本信息；根据硬件配置信息和部署所需软件的版本信息确定当前系统配置是否支持部署区块链应用，若支持，则展示部署配置界面用于配置部署方式和部署参数；根据用户在所述部署配置界面配置的部署方式和部署参数，自适应生成部署脚本；响应于部署操作，执行所述部署脚本完成区块链应用的部署。实现区块链一键式自适应部署，快速搭建测试环境，自动修复及给出合理的推荐部署方案，降低开发部署成本，提高区块链开发和应用的效率。
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公开(公告)号：CN117910043B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410077349.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种电子文档信息隐藏深度挖掘方法、系统和装置，首先对电子文档二进制格式进行深入分析，解析各种类型文件的格式；然后在格式解析基础上提取二进制结构特征，并详细分析各种数据隐藏方式，构建了电子文档隐藏信息结构特征知识库；最后通过调用知识库，设计电子文档隐藏信息深度挖掘引擎，在展示模板基础上做挖掘结果展示。实现自动批量检查具有敏感信息的电子文档，并对其设置保护措施，可以很好封堵电子文档的泄密漏洞。且通过构建知识库的技术方案，可以对任何电子文档类型的快速扩展进知识库，可以扩展支持的文件类型和未来的数据隐藏方式，实现对扩展格式的电子文档的检测，使得系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN118862863A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410906549.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络安全测评工具命令生成技术领域，特别是涉及一种面向网络安全测试的文本命令解析方法及系统，首先获取用户输入的文本命令；其次将文本命令输出至BERT‑Bi‑LSTM‑CRF模型中进行转换，得到文本命令对应的命名实体；然后利用映射关系，将命名实体与数据库中存储的网络安全测试命令行进行匹配，获得用于网络安全测试的命令行。本发明公开的技术方案不仅能够快速、准确解析出用于网络安全测试的命令行，还能够进一步提高利用文本命令行调用网络安全测评工具和/或网络安全测试工具进行面向网络安全测试的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228719A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410320141.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种垂直领域的大模型输入文本质量评价方法，应用于大模型生成式AI技术领域。包括以下步骤：获取输入文本内容；确定输入文本的提示词分数D1；确定输入文本的文本结构分数D2；确定输入文本的内容相关性分数D3；通过对输入文本的提示词分数D1、文本结构分数D2、内容相关性分数D3的计算，生成最后的输入文本质量得分Q。本发明提出了利用分析输入文本的文本质量来提高垂直领域生成式AI的生成效果质量问题，输入文本质量越高，其生成效果越高。
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公开(公告)号：CN119359420A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411487642.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q50/16 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/216 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的可智能推荐及性能自适应调节的租房系统，包括用户注册并上传身份信息；通过受信任机构接口验证用户身份信息；房东上传房源视频并发布至I PFS网络；租户浏览房源信息并接收智能推荐；系统根据资源使用情况自动调整性能参数。本发明能够充分利用服务器的性能，以维持区块链的最优运行状态，通过监控区块链节点所在服务器的实时系统资源使用情况自动调节区块链的性能，确保其高效运作。
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公开(公告)号：CN118228719B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410320141.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种垂直领域的大模型输入文本质量评价方法，应用于大模型生成式AI技术领域。包括以下步骤：获取输入文本内容；确定输入文本的提示词分数D1；确定输入文本的文本结构分数D2；确定输入文本的内容相关性分数D3；通过对输入文本的提示词分数D1、文本结构分数D2、内容相关性分数D3的计算，生成最后的输入文本质量得分Q。本发明提出了利用分析输入文本的文本质量来提高垂直领域生成式AI的生成效果质量问题，输入文本质量越高，其生成效果越高。
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公开(公告)号：CN117910043A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410077349.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种电子文档信息隐藏深度挖掘方法、系统和装置，首先对电子文档二进制格式进行深入分析，解析各种类型文件的格式；然后在格式解析基础上提取二进制结构特征，并详细分析各种数据隐藏方式，构建了电子文档隐藏信息结构特征知识库；最后通过调用知识库，设计电子文档隐藏信息深度挖掘引擎，在展示模板基础上做挖掘结果展示。实现自动批量检查具有敏感信息的电子文档，并对其设置保护措施，可以很好封堵电子文档的泄密漏洞。且通过构建知识库的技术方案，可以对任何电子文档类型的快速扩展进知识库，可以扩展支持的文件类型和未来的数据隐藏方式，实现对扩展格式的电子文档的检测，使得系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN117036237A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310594192.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/00 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机图像隐写分析技术领域，涉及一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法。所述方法，包括：截取待检测图像的核心部分，在图像数据库中匹配相似图像，计算相似图像的相似度，将相似图像按照相似度高低排序；根据相似图像的相似度和预设的相似度阈值选取参照图像；获取参照图像与待检测图像的核心部分之间的差异特征；通过隐写检测模型分析差异特征，获得隐写分析结果；将隐写分析结果以重命名的方式标记到待检测图像。所述方法通过匹配引入了参照图像的概念，再通过获取差异特征，减小了隐写检测模型参数与计算量，提高了隐写分析的准确率,可更快更准确的分析出隐写结果；支持9种隐写算法，通用性能好，同时，在面对新的隐写算法时，通过训练基于卷积神经网络的隐写检测模型，可使其能够检测新的隐写算法，有很强的扩展性与可维护性。
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