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公开(公告)号：CN117745560A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311789750.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于通道注意力的红外和可见光图像融合方法及系统，图像融合网络模型包括编码层、融合层和解码层；在融合层中，将编码层输出的两个特征图各自经过一个卷积，通过逐元素相加的融合方式，得到初步融合结果；以初步融合结果为基础，对通道特征的空间尺度进行压缩实现，得到每个通道的信息，然后通过两层的全连接层网络实现先降维再升维操作，先获得一个紧凑的特征向量为红外光和可见光两个分支的自适应选择提供指导，然后通过升维获得两个分支的特征向量，通过对通道特征的降维再升维变换，能够捕获具备更多纹理信息的特征进行通道选择，强化了红外和可见光的显著目标，获得了更好的融合的效果。
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