公开(公告)号：CN116069954A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310205052.1

申请日：2023-03-06

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 杨启民 ,  郭冬冬 ,  赵青娟 ,  刘秀磊

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F40/194 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开提供了一种实例的对齐方法，包括：将目标实例分别与多个相关实例进行多维相似度比较，以获得属性相似度序列和关系相似度序列，其中目标实例和相关实例对应于不同的数据源图谱，目标实例的属性信息和相关实例的属性信息均具有目标数量的属性；利用属性关系融合公式将属性相似度序列和关系相似度序列进行相似度融合，获得多维相似度序列；以及以多维相似度序列中的目标位所对应的相关实例作为目标实例的等价实例，并输出由目标实例和等价实例构成的等价实例对。本公开还提供一种实例的对齐装置、电子设备及存储介质。

公开(公告)号：CN116757196A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310172213.1

申请日：2023-02-27

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 杨启民 ,  刘旭红 ,  苗琳 ,  赵青娟 ,  刘秀磊

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种事件触发词抽取方法及装置，该方法在预训练阶段引入事件元素角色与中文事件专用术语等向量信息，采用了词语级别的掩码语言模型处理机制，构建出更符合中文事件触发词抽取特点的EBERT模型，使得模型获得更可靠的中文语言表示。在EBERT预训练模型的基础上拼接双向长短期记忆网络，通过该网络来提取中文新闻长文本的上下文关键特征，增强向量表达，得到全局序列信息。将全局序列信息输入条件随机场，使用条件随机场校验序列标签，输出中文事件触发词抽取结果，提升了触发词的识别效果和抽取效果。