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公开(公告)号:CN107346939A
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201710562308.9
申请日:2017-07-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及电子电路领域,公开了一种新型准Z源DC/DC变换器,包括:输入电路(1)、至少一个Z源DC/DC级联单元(2)、输出电路(3)。本发明与准Z源DC/DC变换器相比,新型准Z源变换器提升了电压增益,减小了输入电流的纹波,适用于光伏、燃料电池等新能源的应用场合。
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公开(公告)号:CN106014846A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610542162.7
申请日:2016-07-12
CPC classification number: Y02E10/223 , Y02E10/38 , F03B13/22 , F03B3/126 , F03B3/18 , F05B2220/7066
Abstract: 本发明提供一种双向叶轮直驱式海浪发电机组装置,包括:两台永磁发电机,中间是双向叶轮,两台发电机和双向叶轮同轴联接,发电机轴伸部分安装在叶轮的轴孔中,采用花键联接。发电机的另一端是“子弹头”形的导流罩,防止水流直接冲击到发电机端面,增大水流阻力。发电机通过支板安装在圆形导流筒内,导流筒两端分别有两个汇流罩,起汇流作用,增大导流筒中水的流速。发电机输出导线沿着某一个支板的边缘,穿过导流筒引出。双向叶轮直驱式海浪发电机组装置主要用于潮汐发电。海浪或潮汐的水流是周期往复式。双向叶轮能够充分利用双向水流驱动发电机发电。该发电装置一个叶轮驱动两个发电机,所以称作发电机组。双向叶轮直驱式海浪发电机组装置结构紧凑,系统效率高。
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公开(公告)号:CN106484026A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201611021078.7
申请日:2016-11-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及太阳能光伏发电领域,公开了一种基于灰狼算法的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置,以变换器的占空比为灰狼,采用灰狼优化算法对局部阴影条件下的光伏阵列的最大功率进行跟踪,本发明的电压输出和电流输出比较稳定,跟踪速度快,动态响应振荡较小,不存在稳态振荡问题,有效提高了光伏发电系统的效率。
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公开(公告)号:CN106444956A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610972349.0
申请日:2016-10-31
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及太阳能光伏发电领域,公开了一种基于粒子群优化的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置,本发明实施例以变换器的占空比为粒子,初始化将粒子均匀分散在可能的极值点处,线性调整惯性权重、学习因子,并通过引入反正切函数,对传统的粒子群速度更新进行修改,单独限制每个粒子的速度。提升了粒子群算法的收敛速度,减小了跟踪过程的振荡,使得阴影变化时能快速跟踪到新的最大功率点。
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公开(公告)号:CN119726608A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311256372.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京交通运输职业学院 , 北京信息科技大学
Abstract: 一种单相交流电源浪涌抑制电路,包括差模浪涌抑制电路和共模浪涌抑制电路,其中,差模浪涌抑制电路,包括第二浪涌抑制支路、第三浪涌抑制支路、第四浪涌抑制支路及第七浪涌抑制支路,共模浪涌抑制电路,包括第一浪涌抑制支路,第五浪涌抑制支路和第六浪涌抑制支路,七条浪涌抑制支路按照顺序依次并联连接在输入端与输出端之间。本发明还包括一种浪涌抑制方法,通过逐级泄放的方式将浪涌能量依次泄放,进而使被保护电路正常工作。
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公开(公告)号:CN105932086B
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201610417263.1
申请日:2016-06-14
Applicant: 北京信息科技大学
Inventor: 张巧杰
Abstract: 本发明涉及太阳能发电领域,公开了一种基于分光谱的光伏发电方法及太阳能电池,通过将入射的太阳光谱分成第一波段光谱和第二波段光谱;根据太阳能电池材料绝对光谱响应曲线、禁带宽度和太阳光谱特性,利用相关系数法算法,计算最佳子光谱区分割段数及最优子光谱区组合;根据最佳子光谱区分割段数及最优子光谱区组合,对所述第一波段光谱进行分光处理,形成多个子波段光谱;分别采用能隙值与子波段光谱区相匹配的太阳能电池,将所述子波段光谱的太阳能转换为电能。本发明提供的优化后的光谱区分割段数及子光谱区组合,提供了分光谱光伏发电的统一设计标准,进一步提高了光谱的利用率及整体的光电转换效率。
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公开(公告)号:CN116682007A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310611189.7
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/10
Abstract: 本申请公开了一种植物病害等级的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及生物技术领域,解决目前存在采用人工预警的方式,可能无法及时发现病变情况,预报准确率较低的问题。该方法包括:对多个植物叶片中每个植物叶片的叶片图像进行特征提取,获取每个植物叶片的颜色特征、纹理特征、形状特征,将多个植物叶片的光谱信息输入至POD酶活性预测模型中,得到多个植物叶片中每个植物叶片的POD酶活性预测值,将待确定植物所属区域的湿度、温度以及每个植物叶片的颜色特征、纹理特征、形状特征和POD酶活性预测值输入到植物病害分级模型中,得到待确定植物的目标植物病害等级。
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