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公开(公告)号:CN119669869A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510190606.4
申请日:2025-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明专利公开了基于车体振动数据的多层次轨道病害识别系统,具体涉及爆破辅助装置领域。包括:数据采集模块采集轨道环境的异质性数据;环境自适应模块分析车体振动数据与异质性数据间的相关性,构建双视角相似度矩阵,通过谱聚类方法实现轨道环境的自适应分类;标签增强模块生成高质量伪标签,形成完整标注的样本集;病害识别模块采用注意力引导的多任务级联CNN架构,输出包含病害位置和严重程度的多层次识别结果。采用本发明技术方案解决了现有的轨道状态评估方法无法再复杂环境中实现对轨道病害的真实状态进行评估的问题,在几何和结构病害识别方面均取得了良好的性能表现。