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公开(公告)号：CN106789704B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710023536.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/825
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开一种片上网络限流系数的精确量化方法，包括：S1、源节点查找以该源节点和目标节点为对角线顶点的矩形RSD范围内该源节点至目标节点的路由中的所有瓶颈节点；S2、源节点获取瓶颈节点的拥塞值；S3、源节点根据瓶颈节点的拥塞值计算得到限流系数。本发明易于实现、时间复杂度低，可精确确定片上网络的限流系数。
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公开(公告)号：CN117576600A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210932532.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于视频检测的卷积神经网络推断优化方法，包括：所述视频帧计数模块用于记录输入视频帧总量和更新背景帧后输入视频帧数量；所述背景帧存储模块用于存储背景帧及其推断结果，记录背景帧更新的间隔时长；所述相似度检测模块用于对比输入视频帧与背景帧的相似度；所述卷积神经网络推断计算模块用于得到输入视频帧的推断结果；所述相关矩阵计算模块用于计算阈值矩阵和累加帧矩阵。本发明是一种低缓存成本的视频任务卷积神经网络推断优化方法，无需消耗大量搜索时间或学习成本，通过动态更新背景帧，对比背景帧和输入帧的相似度，合理复用背景帧推断结果，减少卷积神经网络处理监控视频的计算量，在可接受的精度损失下缩短推断时间。
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公开(公告)号：CN115168039A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210801018.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种在多核CPU服务器上的卷积神经网络推断任务调度优化方法，其特征在于：该方法包括初始化设置模块、缓冲区数据存储模块、缓冲区数据探测模块和若干卷积神经网络计算层模块；所述初始化设置模块用于关键变量初始化计算设置；所述缓冲区数据存储模块用于接收存储CNN推断任务；所述缓冲区数据探测模块用于探测所述缓冲区数据存储模块内的待处理CNN推断任务，运行CNN推断时间预测方法，评估是否进行优化调度处理；每个所述卷积神经网络计算层模块用于执行部分CNN推断计算操作。本发明通过利用多核CPU服务器多线程资源，一边接收新到达任务数据，一边处理推断任务，利用动态批量计算优化单个样本的推断时间，提高服务器单位时间CNN推断任务吞吐量。
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公开(公告)号：CN105591910A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610124541.4
申请日：2016-03-04
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 赵宏智
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/751
CPC classification number: H04L45/02 , H04L45/122 , H04L45/14
Abstract: 本发明公开一种针对路由方向单调变化网络的容错曼哈顿路由方法，包括步骤：判断源节点和目标节点是否为错误节点，若至少有一个为错误节点则结束流程；判断每一个中间节点的被最小路由策略允许的下一跳节点，并记录每一个中间节点的被最小路由策略允许的上一跳节点；将源节点的路径计数值设为非0，并计算中间节点和目标节点的路径计数值；判断目标节点的路径计数值是否为0，若为0则结束流程；将目标节点作为起点，开始逐跳查找路径计数值不为0且被最小路由策略允许的上一跳节点直至查找到源节点，得到容错曼哈顿路径。本发明复杂度低、普适性高且不牺牲可用容错曼哈顿路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103401858B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310322950.1
申请日：2013-07-29
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 赵宏智
IPC: H04L29/06 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种片上路由器拥塞感知范围的扩大方法，该扩大方法包括：数据包定义、PE端流程和路由器端流程；所述PE端所感知到的流通信范围内的路由器热点位置信息写入数据包中并传输给路由器，使得路由器在不修改已有拥塞感知方法的前提下，可以从流的数据包中可以获取PE所感知到的路由器热点位置信息，从而扩大了路由器的感知范围，感知到更多的路由器热点，并且这种扩大随着流的不同而不同。同时，由于PE仅感知流通信范围内的路由器热点信息，所以其扩大的拥塞感知范围与网络规模无关，具有很好的网络规模扩展性。
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公开(公告)号：CN103401858A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310322950.1
申请日：2013-07-29
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 赵宏智
IPC: H04L29/06 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种片上路由器拥塞感知范围的扩大方法，该扩大方法包括：数据包定义、PE端流程和路由器端流程；所述PE端所感知到的流通信范围内的路由器热点位置信息写入数据包中并传输给路由器，使得路由器在不修改已有拥塞感知方法的前提下，可以从流的数据包中可以获取PE所感知到的路由器热点位置信息，从而扩大了路由器的感知范围，感知到更多的路由器热点，并且这种扩大随着流的不同而不同。同时，由于PE仅感知流通信范围内的路由器热点信息，所以其扩大的拥塞感知范围与网络规模无关，具有很好的网络规模扩展性。
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公开(公告)号：CN106789704A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710023536.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/825
Abstract: 本发明公开一种片上网络限流系数的精确量化方法，包括：S1、源节点查找以该源节点和目标节点为对角线顶点的矩形RSD范围内该源节点至目标节点的路由中的所有瓶颈节点；S2、源节点获取瓶颈节点的拥塞值；S3、源节点根据瓶颈节点的拥塞值计算得到限流系数。本发明易于实现、时间复杂度低，可精确确定片上网络的限流系数。
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公开(公告)号：CN114819124A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210394533.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种深度神经网络推断处理器的访存性能提升方法，所述方法包括：排序队列，其根据访存请求的内存行地址和读写属性将访存请求缓存在不同的队列中；访存请求分流模块，将所有的访存请求按内存行地址和读写属性分流到不同的排序队列中，并采用分流记录表来记录每个队列的队尾访存请求的地址；多路选择器，其作用是在感知模块的控制下选择某一队列的输出通道将该队列中所有的访存请求发内存；队列感知模块，其感知队列的长度变化和时间变化，决策选择将哪一队列的访存请求发往内存。本发明通过对访存请求序列进行排序，能够有效提升内存的行缓冲命中率，降低深度神经网络推断处理器的访存延时，且易于实现。
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公开(公告)号：CN105591910B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610124541.4
申请日：2016-03-04
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 赵宏智
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开一种针对路由方向单调变化网络的容错曼哈顿路由方法，包括步骤：判断源节点和目标节点是否为错误节点，若至少有一个为错误节点则结束流程；判断每一个中间节点的被最小路由策略允许的下一跳节点，并记录每一个中间节点的被最小路由策略允许的上一跳节点；将源节点的路径计数值设为非0，并计算中间节点和目标节点的路径计数值；判断目标节点的路径计数值是否为0，若为0则结束流程；将目标节点作为起点，开始逐跳查找路径计数值不为0且被最小路由策略允许的上一跳节点直至查找到源节点，得到容错曼哈顿路径。本发明复杂度低、普适性高且不牺牲可用容错曼哈顿路径。
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