公开(公告)号：CN111767789B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202010401446.0

申请日：2020-05-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周敏 ,  董海荣 ,  刘佳丽 ,  袁志明 ,  王飞跃

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/762 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多载体智能引导的人群疏散方法及其系统，该方法包括：基于强化学习的领导者疏散路径规划、基于疏散标识和领导者的协同引导策略和仿真测试验证。该系统使用上述多载体智能引导的人群疏散方法，该系统包括：数据采集处理模块，智能引导策略生成模块和仿真测试验证模块。本发明与现有研究中基于经验和试凑的方法设计疏散策略相比，可以更有效地提高人群疏散效率。在智能引导策略下，车站各种引导方式配置具有更大灵活性，在保证有效安全疏散的前提下能够同时降低车站的运营成本。

公开(公告)号：CN112116207B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202010858086.7

申请日：2020-08-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王洪伟 ,  袁志明 ,  朱力 ,  林思雨 ,  刘桐林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明实施例提供了一种多约束条件的列车运行调整的计算方法和装置，所述方法包括：S1，对基于遗传算法的高速列车运行调整问题进行建模；S2，根据建好的模型，构建综合考虑列车晚点时间和能耗的优化目标；S3，在约束条件下，根据所述优化目标，对列车进行调整。本发明可以在保证列车安全追踪距离与电能供应的情况下尽可能缩短晚点时间。

公开(公告)号：CN113525462A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110904084.1

申请日：2021-08-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 ,  北京交通大学

Inventor： 吕宜生 ,  王银 ,  袁志明 ,  王晓 ,  王荣笙 ,  董海荣 ,  王飞跃

IPC: B61L27/00

Abstract: 本发明提供一种延误情况下的时刻表调整方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取当前车站的各个待调整列车的时刻信息，以及所述当前车站的基础设施信息；将所述当前车站的各个待调整列车的时刻信息和基础设施信息输入至发车动作规划模型，得到所述发车动作规划模型输出的发车动作序列；所述发车动作规划模型是以各车站的总延误时间最短为目标，强化学习得到的；基于所述发车动作序列，调整所述当前车站的时刻表，减少了突发情况下列车运行紊乱和大面积延迟到站的状况，缩短了所有列车的各车站的总延误时间；实现了在复杂情况下列车时刻表调整效果的提升。

公开(公告)号：CN111767789A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010401446.0

申请日：2020-05-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周敏 ,  董海荣 ,  刘佳丽 ,  袁志明 ,  王飞跃

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多载体智能引导的人群疏散方法及其系统，该方法包括：基于强化学习的领导者疏散路径规划、基于疏散标识和领导者的协同引导策略和仿真测试验证。该系统使用上述多载体智能引导的人群疏散方法，该系统包括：数据采集处理模块，智能引导策略生成模块和仿真测试验证模块。本发明与现有研究中基于经验和试凑的方法设计疏散策略相比，可以更有效地提高人群疏散效率。在智能引导策略下，车站各种引导方式配置具有更大灵活性，在保证有效安全疏散的前提下能够同时降低车站的运营成本。

公开(公告)号：CN113525462B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202110904084.1

申请日：2021-08-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 ,  北京交通大学

Inventor： 吕宜生 ,  王银 ,  袁志明 ,  王晓 ,  王荣笙 ,  董海荣 ,  王飞跃

IPC: B61L27/10 ,  B61L27/16

Abstract: 本发明提供一种延误情况下的时刻表调整方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取当前车站的各个待调整列车的时刻信息，以及所述当前车站的基础设施信息；将所述当前车站的各个待调整列车的时刻信息和基础设施信息输入至发车动作规划模型，得到所述发车动作规划模型输出的发车动作序列；所述发车动作规划模型是以各车站的总延误时间最短为目标，强化学习得到的；基于所述发车动作序列，调整所述当前车站的时刻表，减少了突发情况下列车运行紊乱和大面积延迟到站的状况，缩短了所有列车的各车站的总延误时间；实现了在复杂情况下列车时刻表调整效果的提升。

公开(公告)号：CN112116207A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010858086.7

申请日：2020-08-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王洪伟 ,  袁志明 ,  朱力 ,  林思雨 ,  刘桐林

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明实施例提供了一种多约束条件的列车运行调整的计算方法和装置，所述方法包括：S1，对基于遗传算法的高速列车运行调整问题进行建模；S2，根据建好的模型，构建综合考虑列车晚点时间和能耗的优化目标；S3，在约束条件下，根据所述优化目标，对列车进行调整。本发明可以在保证列车安全追踪距离与电能供应的情况下尽可能缩短晚点时间。