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公开(公告)号:CN119007098A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410965295.X
申请日:2024-07-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0895 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种轨道入侵监控方法。该方法包括:通过安装在轨道旁的监控设备采集轨道的监控视频数据,对监控视频数据进行预处理,获取输入视频数据;对所述输入视频数据进行弱监督异常特征检测,获取异常数据;对所述异常数据进行异常目标定位,获取轨道入侵检测结果。本发明实施例针对现有方式对大规模标注数据的高度依赖,采用弱监督和无监督方式,减少数据标注的复杂度,提高算法模型的适用范围。本发明通过精心设计的模型轻量化策略,削减了模型参数规模与计算负担,极大提升了在计算资源有限的移动部署场景下的应用可行性与效率。
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公开(公告)号:CN119399717A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411422976.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种轨道线检测方法、系统、电子设备及介质,方法包括:获取多帧连续的待检测轨道线图像;将所述待检测轨道线图像与预设轨道线形库进行匹配,以获得匹配结果;在所述匹配结果表征为匹配成功的情况下,将所述匹配结果中匹配得到的轨道形态作为轨道线检测结果;在所述匹配结果表征为未匹配成功的情况下,通过轨道锚线检测模型对所述待检测轨道线图像进行轨道线检测,获得轨道线检测结果并补充至所述轨道线形库。本发明能够快速完成轨道线检测,满足高铁的实时性要求,且具有较高的检测精度以及可靠性,还具有较强的适应性。
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公开(公告)号:CN118275875A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410350975.0
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/327 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种地铁列车继电器的智能检测及健康管理系统。该系统包括系统外壳、继电器测试区域和继电器测试电路背板。系统外壳嵌有显示器等显示测试结果;继电器测试区域固定有多个型号的继电器底座及香蕉插座,底座触点端子通过导线与香蕉插座下方联通,还可拓展其他型号继电器;所设计测试电路背板包括线圈驱动电路、信号采集电路等,背板引出两对香蕉插头与继电器测试区域的香蕉插座连接即可实现多型号多对触点继电器常开、常闭触点时间参数等特征参数的测量,系统配套软件读取继电器测试结果,匹配不同型号继电器健康管理算法,显示不同参数下继电器的健康状态及剩余使用寿命,为地铁列车继电器的维修与更换提供科学的理论指导。
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公开(公告)号:CN117541222A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311474733.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种基于PH分布的车门系统可靠性评估和维修策略优化方法。该方法包括:获取车辆维修部门记录的故障数据,车门系统中部件在不同状态的停留时间服从PH分布,进行PH分布参数估计;基于PH分布参数获取车门系统中部件的状态集,构建车门系统中部件的状态转移矩阵,生成车门系统的通用生成函数;构建车门系统的可靠性结构,得到车门系统的输出性能和维修费用;以最小化维修费用率和最大化期望输出性能为目标,建立车门系统的维修策略的优化目标函数,采用基于动态拥挤距离的NSGA‑Ⅱ算法求解优化目标函数,得到车门系统的最优维护策略。本发明方法可以分析车门系统的可靠性;以最小费用率和最大输出性能为双目标进行车门系统的维修策略优化。
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公开(公告)号:CN117275093A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311320382.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 沈星 , 张唯 , 高利华 , 李欣 , 马垚 , 汤庆锋 , 高方庆 , 管青鸾 , 张慧贤 , 刘志强 , 胡新杨 , 葛承宇 , 蔡坤林 , 丁亚宁 , 吉杨 , 郭海鹏
IPC: G06V40/20 , G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种地铁司机驾驶动作检测方法及系统,包括:获取待检测视频数据;利用预先训练好的动作检测模型对所述待检测视频数据中目标物体进行目标检测,获取目标物体所在区域;并基于所述目标物体所在区域,对所述目标物体进行动作识别,获得动作类别。本发明不仅可以快速准确实现区域定位,也能实现动作识别,节省人工确定的成本,自动化和智能化程度高,从而能够满足日益增长的运营安全的需求。
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