公开(公告)号：CN117877250A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311757467.6

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘腾 ,  吴昊 ,  卢云龙 ,  刘佳佳 ,  徐艳荣 ,  程诺

IPC: G08G1/01 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的道路智慧护栏决策方法，包括：步骤S1，获取智慧护栏的历史静态数据和历史动态数据并将历史静态数据和历史动态数据添加至预先构建的智慧护栏数字孪生模型内；步骤S2，实时采集智慧护栏两侧车辆通过时留下的车辆数据，将车辆数据划分为实时静态数据和实时动态数据后对智慧护栏数字孪生模型进行实时更新；步骤S3，针对智慧护栏标定一个方向为d侧，实时获取智慧护栏d侧的路况信息，并将路况信息输入至智慧护栏数字孪生模型内得到智慧护栏向d侧的移动调节概率，以辅助作业人员对智慧护栏进行位置调整。有益效果是本发明可以根据路况信息分析得到移动调节概率进行决策支持，并保证智慧护栏位置调整的可靠性。

公开(公告)号：CN119561747A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411713378.6

申请日：2024-11-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 吴昊 ,  程诺 ,  卢云龙

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种算力网络恶意节点行为意图识别方法，包括：将加入算力网络的任意计算节点默认列入正常节点集NS，计算节点在正常节点集NS中执行任务，收集每次任务后的信誉值构建信誉数据集；将信誉数据集输入决策树网络模型，由决策树网络模型通过计算来对计算节点的节点类型进行判断，当计算节点的节点类型为正常节点类时，计算节点保留在正常节点集NS中；当计算节点的节点类型为恶意节点类型一时，将计算节点列入恶意节点集MS中；当计算节点的节点类型为恶意节点类型二或恶意节点类型三时，将计算节点列入观察节点集OS中；本发明旨在精准识别那些可能对网络构成威胁的计算节点，从而确保网络的安全性和稳定性。