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公开(公告)号:CN103471865A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310413668.4
申请日:2013-09-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于线性判别法的列车悬挂系统故障分离方法,该方法基于Fisher判别分析法的数据特征提取及其在列车悬挂系统故障诊断中的应用,通过将仿真的正常数据和各类故障数据集合训练得到诊断判别函数,来对新的检测数据做判别诊断。本发明不需要精确的数学模型以及对总体的分布情况不做任何要求,通过将数量很大的特征变量减少到相对来说较少的几个线性组合,从而形成较小的维数方便表示。同时检测单元结构简单,不易受外界因素干扰,装置可靠性高。