基于调度电量比例的风电集群电量分配方法

    公开(公告)号:CN113887902A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111110138.3

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围;根据日调度电量比例范围,按周对实际调度电量进行统计,分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测,并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围,若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿,并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。

    基于调度电量比例的风电集群电量分配方法

    公开(公告)号:CN113887902B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111110138.3

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围;根据日调度电量比例范围,按周对实际调度电量进行统计,分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测,并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围,若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿,并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。

    风电集群日前功率调度计划的制定方法

    公开(公告)号:CN113904364B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111103067.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法,包括:S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标,风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配;S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻,并转至S3;S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场,若存在功率越限的风电场转至步骤S4,否则转至步骤S5;S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率,当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场,完成后将该时刻冻结,转至S3;S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。

    一种基于计算机视觉的轨道交通火灾检测与定位方法

    公开(公告)号:CN118521952A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410335535.8

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的轨道交通火灾检测与定位方法。该方法包括:获取待检测场景的视频数据流;将所述视频数据流输入到经训练的火灾检测定位模型,获得火灾检测结果和定位结果,其中所述火灾检测定位模型包含事件检测模型和目标定位模型,所述事件检测模型以所述视频数据流作为输入,检测该场景是否处于疑似火灾状态以及疑似火灾状态所对应的视频帧;在判定为疑似火灾状态的情况下,所述目标定位模型基于所述事件检测模型的检测结果,锁定火灾发生的位置信息。本发明实时性强、准确率高、泛化能力强,可部署于轨道交通站内场景或其他场景的火灾检测和定位。

    风电集群日前功率调度计划的制定方法

    公开(公告)号:CN113904364A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111103067.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法,包括:S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标,风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配;S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻,并转至S3;S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场,若存在功率越限的风电场转至步骤S4,否则转至步骤S5;S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率,当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场,完成后将该时刻冻结,转至S3;S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。

    空地多视角信息增强的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN117269951B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311051377.5

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开了空地多视角信息增强的目标跟踪方法,采集无人机监测数据Gn,采集不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,通过多次将不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,输入目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型,判断是否出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,当出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,记录尺度、遮挡时间及地点,利用不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,得到目标物跟踪信息,通过目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型处理多源异构、低质信息,实时监测结合普通监测数据进行处理;本发明将尺度不一及遮挡问题时间长度作为神经网络其中一个输入得到整体多源异构、低质信息,结合局部和整体,更加准确的处理的多源异构、低质信息。

    空地多视角信息增强的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN117269951A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311051377.5

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开了空地多视角信息增强的目标跟踪方法,采集无人机监测数据Gn,采集不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,通过多次将不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,输入目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型,判断是否出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,当出现目标物跟踪情况尺度不一和遮挡问题,记录尺度、遮挡时间及地点,利用不同时间无人机监测雷达反射波形数据Dz,得到目标物跟踪信息,通过目标物跟踪稀疏贝叶斯特征模型处理多源异构、低质信息,实时监测结合普通监测数据进行处理;本发明将尺度不一及遮挡问题时间长度作为神经网络其中一个输入得到整体多源异构、低质信息,结合局部和整体,更加准确的处理的多源异构、低质信息。

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