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公开(公告)号：CN117932080A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311780127.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京交通大学 , 中建(云南)投资发展有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供基于知识的突发灾害情景网络构建方法及系统，属于铁路灾害应急管理技术领域，包括：依据隧道施工期突发灾害特点设计风险传播事故链，定义风险要素类型；从非结构化隧道施工期突发灾害文本中提取突发灾害知识图谱实体及实体间关系，构建隧道施工期突发灾害风险知识图谱；基于知识图谱建立映射关系，构建突生灾害情景网络，通过拓扑分析，发掘灾害关键风险因素，设计深度优先搜索算法发掘复合灾害之间的关联规则。本发明提出了突发灾害到次生灾害的风险致因链，构建隧道施工期突发灾害风险知识图谱、突发灾害情景网络的规范化流程，建立了隧道施工期突发灾害风险知识图谱储存基础信息，基于突发灾害情景网络，发掘了复合灾害的关联规则。
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公开(公告)号：CN116862138A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310624540.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1093 , G06Q10/083 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种考虑职业健康的铁路乘务资源分配方法。该方法包括：以司机职业健康为导向，根据铁路运营规范确定乘务人员职业健康相关指标；分析铁路运输的排班规范和列车运行计划，生成乘务交路集合；将乘务人员插入乘务交路集合，建立多目标乘务排班模型，目标函数包括在满足乘务人员职业健康相关指标的要求下最大化铁路运输的生产运营效率；分层级求解多目标乘务排班模型的目标函数，得到运营效率最高的乘务交路方案和司机排班时刻表。本发明方法从司机职业健康角度出发来思考重载铁路乘务管理问题，衡量排班计划中，乘务人员职业健康状态，建立了以司机职业健康为导向，兼顾重载铁路运营效率，支出成本的多目标司机排班计划优化模型。
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公开(公告)号：CN115758265A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211301366.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06Q10/04 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供了一种复杂机电设备故障预测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：对设备累计历史故障文本数据进行处理，构建正负实例集，根据故障类型计算故障标签聚类簇数；根据故障标签聚类结果对正负实例集进行聚类处理，计算标签间的相关性，构造实例相似度矩阵，通过标签相似度矩阵更新实例相似度矩阵；根据更新后的实例相似度矩阵构建同类实例矩阵与非同类实例矩阵，计算每个实例相应的权重，得到每个标签的密切相关标签；利用实例数据对分类训练模型进行训练，根据设备表现构建未知实例，利用训练好的分类训练模型预测未知实例的故障。本发明通过挖掘历史故障文本数据故障关联规则，根据设备出现的异常现象对设备故障进行预测。
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公开(公告)号：CN115511800A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211109292.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种低亮度环境下的不安全行为检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：获取低亮度环境下的待检测视频；基于局部均衡同态滤波对待检测视频进行去噪处理；对去噪处理后的视频进行亮度自适应变换，提高视频的亮度；使用预先训练好的检测模型，对提高了亮度后的视频进行处理，得到所述视频中是否存在不安全行为的检测结果；当检测到视频中存在不安全行为时，发出警报。本发明使用自适应的局部均衡同态滤波对低亮度环境下的视频进行处理，并通过自适应的亮度调节，提高了视频整体的成像效果；通过yolov5算法进行目标检测，提高了目标检测的精确性，为低亮度环境下的工程作业不安全行为进行检测及预警，提高了工程作业的安全性。
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