公开(公告)号：CN115511800A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211109292.3

申请日：2022-09-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李曼 ,  周鑫燚 ,  陈筱弋 ,  潘盈旭 ,  阙鹏 ,  王艳辉 ,  杨楠 ,  徐科伟 ,  宋楚越

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G08B21/02

Abstract: 本发明提供一种低亮度环境下的不安全行为检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：获取低亮度环境下的待检测视频；基于局部均衡同态滤波对待检测视频进行去噪处理；对去噪处理后的视频进行亮度自适应变换，提高视频的亮度；使用预先训练好的检测模型，对提高了亮度后的视频进行处理，得到所述视频中是否存在不安全行为的检测结果；当检测到视频中存在不安全行为时，发出警报。本发明使用自适应的局部均衡同态滤波对低亮度环境下的视频进行处理，并通过自适应的亮度调节，提高了视频整体的成像效果；通过yolov5算法进行目标检测，提高了目标检测的精确性，为低亮度环境下的工程作业不安全行为进行检测及预警，提高了工程作业的安全性。