-
公开(公告)号：CN106228166A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610603330.9
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06K9/4609 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/6269 , G06K9/6292 , G06K2209/011
Abstract: 本发明提供了一种字符图像的识别方法。该方法主要包括：对原始字符图像Image进行归一化处理得到浮点型图像矩阵ImageSquare；使用多个滤波核对浮点型图像矩阵ImageSquare进行卷积运算，得到包含不同纹理特征的一组图像矩阵ImageDst；获取原始字符图像Image对应的特征向量Features，从一组图像矩阵ImageDst中提取出多层特征，将多层特征设置到特征向量Features中，得到数据样本；使用具有级联关系的多层次的分类器对数据样本进行逐层分类处理，识别出原始字符图像Image中的字符。本发明基于图像分类的思想，利用SVM分类器设计了一种多层次的级联分类器模型，实现了一种先归类后识别的逐级识别方法，一定程度上减少了单层分类器的类别数目，从而提升了识别准确率。本发明的方法简洁，可操作性强。
-
公开(公告)号：CN106446881B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610617483.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种从医疗化验单图像中提取化验结果信息的方法。该方法主要包括：基于医疗化验单的表格特点，从医疗化验单的原始图像中提取出所述医疗化验单的表格区域；采用垂直投影方法对所述医疗化验单的表格区域中的各个栏进行分离，提取出需要的信息栏；从所述信息栏中分割出文本行；采用垂直投影方法对所述文本行进行分割，得到字符块，从所述字符块中提取出化验字符信息。本发明通过从医疗化验单数字图像中分割出表格区域，继而在表格区域中提取出有用的化验字符信息，可以有效地对医疗化验单图像进行化验信息识别。本发明的方法简单有效，可操作性强，特别适用于在PAD和手机等移动终端实施。
-
公开(公告)号：CN106228166B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610603330.9
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种字符图像的识别方法。该方法主要包括：对原始字符图像Image进行归一化处理得到浮点型图像矩阵ImageSquare；使用多个滤波核对浮点型图像矩阵ImageSquare进行卷积运算，得到包含不同纹理特征的一组图像矩阵ImageDst；获取原始字符图像Image对应的特征向量Features，从一组图像矩阵ImageDst中提取出多层特征，将多层特征设置到特征向量Features中，得到数据样本；使用具有级联关系的多层次的分类器对数据样本进行逐层分类处理，识别出原始字符图像Image中的字符。本发明基于图像分类的思想，利用SVM分类器设计了一种多层次的级联分类器模型，实现了一种先归类后识别的逐级识别方法，一定程度上减少了单层分类器的类别数目，从而提升了识别准确率。本发明的方法简洁，可操作性强。
-
公开(公告)号：CN106446881A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610617483.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/2063 , G06K2209/01
Abstract: 本发明提供了一种从医疗化验单图像中提取化验结果信息的方法。该方法主要包括：基于医疗化验单的表格特点，从医疗化验单的原始图像中提取出所述医疗化验单的表格区域；采用垂直投影方法对所述医疗化验单的表格区域中的各个栏进行分离，提取出需要的信息栏；从所述信息栏中分割出文本行；采用垂直投影方法对所述文本行进行分割，得到字符块，从所述字符块中提取出化验字符信息。本发明通过从医疗化验单数字图像中分割出表格区域，继而在表格区域中提取出有用的化验字符信息，可以有效地对医疗化验单图像进行化验信息识别。本发明的方法简单有效，可操作性强，特别适用于在PAD和手机等移动终端实施。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
