公开(公告)号：CN117456304A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311410511.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 董海荣 ,  尹仁兴 ,  吴兴堂 ,  白卫齐 ,  宋海锋

IPC: G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种列车故障状态检测方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取原始图像；按照关键部件的状态对原始图像进行标签设定，以得到标签设定后的图像集，并将标签设定后的图像集划分为训练集、测试集和验证集；根据训练集、测试集和验证集对卷积神经网络进行训练和测试，以得到训练好的列车故障状态检测模型；采集运行中的待检测列车的关键部件的图像，并将运行中的待检测列车的关键部件的图像输入到训练好的列车故障状态检测模型中，以得到待检测列车的关键部件的故障检测结果；基于待检测列车的关键部件的故障检测结果，确定待检测列车的故障状态，从而不仅能够自动识别车体状态，还能够提高检测效率和检测精度。