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公开(公告)号：CN106651732A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611235092.7
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京博宇通达科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高速公路异车换卡逃费车辆筛查方法及系统，其中的方法包括获取出口交易信息表；异牌换卡交易记录配对：从所述生成的入口车牌与出口车牌不一致的交易记录表中，根据各个车牌、各个车牌对应车辆的入口交易时间和出口交易时间进行配对，生成交易记录配对信息表；和核对费用：针对所述配对信息表中的车辆，计算配对车辆的不倒换通行卡的通行费用和倒换后的实交费用之差，若差值大于零，则判定为该配对车辆中的两车为换卡车辆。其应用大数据挖掘技术，挖掘车辆行为规律，可快速查找异车换卡的交易记录，自动筛查所有逃费车辆，解决了目前通过人为方式造成的耗时，耗力，和由于人员业务能力参差不齐，事件处理不规范等问题。
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公开(公告)号：CN106648672A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611232140.7
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京博宇通达科技有限公司
CPC classification number: G06F8/20 , G06F8/31 , G06Q10/103
Abstract: 本发明涉及一种大数据开发与运行方法及系统，其中的方法包括：扩展大数据计算处理流程，形成大数据处理流程的集成环境；基于所述集成环境，获取用户定制的大数据处理流程；上传所述定制的大数据处理流程，调度运行所述上传的大数据处理流程，并显示运行结果。其抽象了大数据应用开发的流程，将大数据应用开发流程集成在一起，方便用户自行定制大数据处理流程，提高了工作效率，达到降低大数据应用门槛、降低生产成本的目标。
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公开(公告)号：CN109887281B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910157386.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控交通事件的方法及系统，包括：对实时获取的交通监控视频进行抽帧处理，以获取多个实时的帧图像数据；利用深度学习框架对所述多个实时的帧图像数据进行目标检测，以确定目标区域；利用目标跟踪算法对目标区域中的目标进行目标跟踪；根据不同的目标对应的交通事件判定规则对目标的交通事件进行监控，并根据监控结果更新目标的交通事件的状态。本发明基于深度学习框架和目标跟踪技术，能够高效地识别车辆和行人并进行跟踪，能够直接与高速公路管理系统进行对接，实现自动分析高速公路视频数据，并输出交通事件信息；能够高效的利用道路摄像机，扩大高速公路采集交通事件的覆盖率；不需要采购专有的视频车检器设备，节约了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784340A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811532962.6
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法，包括：对待识别的车牌图像进行预处理；使用卷积神经网络提取预处理后的车牌图像的特征，将所述特征输入LSTM网络，获得所述特征分类的概率分布；根据车牌的字符数量使用CTC损失函数将所述车牌图像的特征对应到车牌的真实字符，获得待识别的车牌图像的车牌数据，解决了传统的车牌识别技术鲁棒性较差，不能适应复杂环境的问题。
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公开(公告)号：CN109887281A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910157386.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控交通事件的方法及系统，包括：对实时获取的交通监控视频进行抽帧处理，以获取多个实时的帧图像数据；利用深度学习框架对所述多个实时的帧图像数据进行目标检测，以确定目标区域；利用目标跟踪算法对目标区域中的目标进行目标跟踪；根据不同的目标对应的交通事件判定规则对目标的交通事件进行监控，并根据监控结果更新目标的交通事件的状态。本发明基于深度学习框架和目标跟踪技术，能够高效地识别车辆和行人并进行跟踪，能够直接与高速公路管理系统进行对接，实现自动分析高速公路视频数据，并输出交通事件信息；能够高效的利用道路摄像机，扩大高速公路采集交通事件的覆盖率；不需要采购专有的视频车检器设备，节约了成本。
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公开(公告)号：CN109145041A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810791231.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
CPC classification number: G06F21/6218
Abstract: 本发明公开了数据访问方法及系统，应用于Spark，所述Spark集成有LLAP守护程序；所述方法包括：接收数据查询语句；利用Apache Ranger LLAP插件，获取Ranger中存储的访问控制规则；利用所述LLAP守护程序，获取所述数据查询语句对应的数据访问计划；利用所述LLAP守护程序，根据所述访问控制规则，执行所述数据访问计划。本发明中Spark利用集成的LLAP守护程序去读取数据，并通过Apache Ranger对LLAP守护程序实施访问权限控制，进而能够实现Spark的数据细粒度访问的权限控制，保障Spark对数据的细粒度访问的安全性。
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公开(公告)号：CN109766819A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910008768.6
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京博宇通达科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆身份识别方法及识别装置，所述方法包括：获取待识别车辆的原始图像；根据车辆位置识别模型，从所述原始图像中获取车辆位置；根据所述车辆位置及品牌识别模型，获取所述车辆的身份信息；所述车辆身份信息包括车辆品牌，车辆位置识别模型基于深度神经网络。本发明实施例的车辆位置识别模型基于深度神经网络，基于深度神经网络算法的模型的复杂度较低，可以利用GPU进行运算加速，加快模型的训练速度，同时提高模型的分类速度和准确度，从而提高了车辆身份识别的精确度。
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公开(公告)号：CN108037919A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711246865.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京博宇通达科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种基于WEB的可视化大数据工作流配置方法及系统，通过浏览器使用拖拽的方式和向导界面实现工作流配置，提升开发效率，降低人员成本。同时，提供完善的MapReduce/Hive/Spark支持，当前主流的大数据处理程序为HiveSQL、MapReduce、Spark、SparkSQL，本公开试图对上述大数据分布式处理程序提供完善的支持。进一步的，本公开的方案能够提升运行速度，实现为轻量级的分布式工作流引擎，提升分布式程序的调度、运行速度，提升系统性能。
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