公开(公告)号：CN106841288B

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201710178525.8

申请日：2017-03-23

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 杨红亮 ,  刘国仟 ,  崔占中 ,  檀妹静 ,  尘军 ,  马宝海 ,  孙学功 ,  李霄 ,  周永平 ,  张建民 ,  陈伟华 ,  徐聪 ,  初立民

IPC: G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种基于一次飞行多种热防护材料的综合分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：在第一凹槽上安装超高温陶瓷材料、在第二凹槽上安装第一C/SiC材料，在第三凹槽上安装抗氧化碳/碳材料、在第四凹槽上安装第二C/SiC材料；步骤二：布置距离几何前缘线不同深度的三个温度传感器；步骤三：通过气动热数值计算得到热流变化，并与超高温陶瓷材料、抗氧化碳/碳材料、第一C/SiC和第二C/SiC材料几何前缘线处热流变化进行对比，获得超高温陶瓷材料、抗氧化碳/碳材料、第一C/SiC和第二C/SiC材料在临近空间高超声速条件下的催化特性。本发明根据获取的热响应数据辨识前缘区域热流并结合飞试材料微结构的变化，为翼前缘防热设计提供支撑。

公开(公告)号：CN106997487B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201710110812.5

申请日：2017-02-28

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 薛凯 ,  杨飞 ,  吴晓蕊 ,  王保录 ,  初立民 ,  李亮 ,  刘海东 ,  赵媛心 ,  尹琼 ,  皮彬睿

IPC: G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法，包括：导入待测设备输出的测试源码数据；对所述测试源码数据进行解析和预处理，得到待判读测试数据；从知识库中选取与所述待判读测试数据相匹配的判据，对所述待判读测试数据进行自动判读，得到判读结果并输出。本发明所述基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法缩短了判读时间，提高了判读效率和判读准确性。

公开(公告)号：CN106841288A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710178525.8

申请日：2017-03-23

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 杨红亮 ,  刘国仟 ,  崔占中 ,  檀妹静 ,  尘军 ,  马宝海 ,  孙学功 ,  李霄 ,  周永平 ,  张建民 ,  陈伟华 ,  徐聪 ,  初立民

IPC: G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种基于一次飞行多种热防护材料的综合分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：在第一凹槽上安装超高温陶瓷材料、在第二凹槽上安装第一C/SiC材料，在第三凹槽上安装抗氧化碳/碳材料、在第四凹槽上安装第二C/SiC材料；步骤二：布置距离几何前缘线不同深度的三个温度传感器；步骤三：通过气动热数值计算得到热流变化，并与超高温陶瓷材料、抗氧化碳/碳材料、第一C/SiC和第二C/SiC材料几何前缘线处热流变化进行对比，获得超高温陶瓷材料、抗氧化碳/碳材料、第一C/SiC和第二C/SiC材料在临近空间高超声速条件下的催化特性。本发明根据获取的热响应数据辨识前缘区域热流并结合飞试材料微结构的变化，为翼前缘防热设计提供支撑。

公开(公告)号：CN108961242A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810729343.X

申请日：2018-07-04

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 郭灵犀 ,  李谦 ,  潘红九 ,  王玲 ,  吴旭生 ,  张志龙 ,  孙宝亮 ,  商学谦 ,  张鹏宇 ,  申泽帆 ,  郑宇 ,  张星 ,  底亚峰 ,  初立民 ,  雷净 ,  张浩 ,  王斌 ,  苗树喜 ,  高鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/66

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/66 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30096

Abstract: 本发明涉及一种荧光染色图像CTC智能识别方法，其基于小样本数据集训练，包括以下步骤：基于小样本数据集训练；读入采集的原始荧光图像；图像质量评估；对图像进行预处理；基于模型的隐性特性匹配；基于特征的显性特性过滤；对疑似CTC目标进行标注、计数；生成供判读用的疑似CTC细胞图像。该方法针对数据集的体量，设计与之匹配的合理的网络模型用于训练，将基于人工智能方法的“隐性规则”与基于特征方法的“显性规则”相结合，并辅以若干预处理方法，目的是：在数据集不够大、复杂背景下，仍然能够得到足够精确的CTC识别算法模型对CTC进行智能识别，解决CTC识别结果的“漏检”问题，同时有效降低CTC识别结果的“误检率”。

公开(公告)号：CN106997487A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201710110812.5

申请日：2017-02-28

Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

Inventor： 薛凯 ,  杨飞 ,  吴晓蕊 ,  王保录 ,  初立民 ,  李亮 ,  刘海东 ,  赵媛心 ,  尹琼 ,  皮彬睿

IPC: G06N5/00

CPC classification number: G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法，包括：导入待测设备输出的测试源码数据；对所述测试源码数据进行解析和预处理，得到待判读测试数据；从知识库中选取与所述待判读测试数据相匹配的判据，对所述待判读测试数据进行自动判读，得到判读结果并输出。本发明所述基于知识库的飞行器测试数据自动判读方法缩短了判读时间，提高了判读效率和判读准确性。