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公开(公告)号:CN112751813A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201911053795.1
申请日:2019-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法,应用于目标系统中的各个节点,包括:接收目标系统的历史漏洞数据,对所述历史漏洞数据进行字典编排,得到流量字典信息;采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数;对所述特征参数进行参数融合,得到目标特征参数;依据所述目标特征参数判定所述目标系统是否被入侵。上述的检测方法中,对所述历史漏洞数据进行字典编排,得到流量字典信息;采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数,避免了人为的因素进行特征提取,该过程极易引入人为噪声,导致入侵检测准确率不高的问题。
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公开(公告)号:CN107451229B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710605395.1
申请日:2017-07-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种数据库查询方法和装置,包括步骤:根据数据中的实体信息构建实体簇,并将实体簇与存储节点建立映射关系,根据所述映射关系将数据存储至存储节点;根据查询指令,将属于同一实体簇但位于不同存储节点上数据读取到一个存储节点的内存中;根据实体簇中的实体信息将维度数据在存储节点之间进行迁移;执行查询指令。实现了优化的数据库构建和数据库查询方法,提高数据库查询性能。
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公开(公告)号:CN112395427A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011387180.5
申请日:2020-12-01
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种技术标准知识图谱的构建方法及系统,基于技术标准文档的格式,对技术标准文档按照预设拆分标准进行拆解得到多个技术标准知识点文档,对每个技术标准知识点文档进行实体识别和句子切分,并对识别出的每个实体标注对应的实体相关信息得到目标实体,基于各个目标实体以及句子切分得到的各个技术标准知识点子文档之间的关联关系构建得到技术标准知识图谱。本发明在构建技术标准知识图谱之前,将技术标准文档拆解为多个技术标准知识点文档,通过对每个技术标准知识点文档进行实体识别、实体标注以及句子切分,使得构建得到的技术标准知识图谱可以精细描述技术标准文档中各个实体的关联关系,从而用户可以快速提取到所需的知识点。
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公开(公告)号:CN106817256B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201710016696.0
申请日:2017-01-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种分布式系统网络资源的运维管理可靠性提升方法,包括根据资源的使用情况与深度神经网络的学习经验对接收到的任务进行映射;根据所述深度神经网络的计算代价调整所述映射中任务权重的个数;对所有任务均执行上述操作并更新所述深度神经网络的输出权重。本发明能够在面对难以预测的复杂场景下,能够既不提高计算复杂度,又能够自适应的在问题空间中找到最优解决方案。
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公开(公告)号:CN105550323B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201510938406.9
申请日:2015-12-15
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器,采集每个本地数据节点上的负载指标,构成训练集数据;初始化多层循环神经网络模型;从训练集数据中提取一段时间数据作为多层循环神经网络模型的输入,从训练集数据中提取该一段时间数据后同等时间段的数据作为多层循环神经网络模型的输出,训练所述多层循环神经网络模型;从训练集数据中提取该同等时间段的数据之后且相同时间段的数据,作为多层循环神经网络模型的输入,预测该本地数据节点的负载指标。因此,所述分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器能够更为精确地描述负载均衡数据的结构并对其进行有效预测。
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公开(公告)号:CN105512760B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201510884004.5
申请日:2015-12-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏电站发电量的计算方法,包括:计算得到水平面理论太阳辐射强度S;获取光伏电站的历史发电量以及光伏电站所在位置的气象要素历史运行数据;所述气象要素包含光伏电站所在位置的环境温度Ta、光伏组件的背板温度Tb和实际辐照强度C;将获取的数据样本[T C S]作为神经网络的输入向量,将[0 0 P]作为神经网络的输出向量,建立基于神经网络的光伏电站发电量P的计算模型;输入任意时刻的气象要素数据,通过所述计算模型计算得到该时刻光伏电站的发电量。本发明还公开了一种基于神经网络的光伏电站发电量的计算系统。所述基于神经网络的光伏电站发电量的计算方法及系统能够快速、准确计算得到光伏电站发电量。
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公开(公告)号:CN117745120A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311523736.2
申请日:2023-11-15
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种评估服务成熟度的方法、系统及介质,用于实现对服务成熟度的线上评估,以提高成熟度评估的效率,该方法包括:获取待评估服务的服务类型、多个评估维度以及多个评估维度的评分指标;根据服务类型,确定待评估服务的多个评估维度权重;根据多个评估维度的评分指标,确定多个评估维度得分;多个评估维度得分为待评估服务在多个评估维度下的得分;根据多个评估维度得分和多个评估维度权重,确定待评估服务的成熟度。
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公开(公告)号:CN106777027B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201611123673.1
申请日:2016-12-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F9/46
Abstract: 本发明公开了一种大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法,属于数据库技术领域。本发明装置包含联机事务处理模块、联机分析处理模块、存储模块、跨层查询模块以及跨层交互模块。本发明在一个数据库中同时实现了OLTP和OLAP两种功能,可以根据数据的访问频率将数据以适当的形式存储,既能为用户提供方便的查询服务,又可以为用户提供高效地数据分析服务,相对于现有技术中OLTP和OLAP分别部署的方式来说是一种重要的技术进步。
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公开(公告)号:CN105245314B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201510685199.0
申请日:2015-10-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 清华大学 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法包括:判断当前输出网络状况的好坏;若当前输出网络状况良好,采用Reed‑Solomen纠删码编码方式对数据进行编码;若当前输出网络状况不好,则采用非线性自修复码编码方式;对采用不同编码方式编码得到的数据,采用相对应的解码方式对数据进行解码。本发明还公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码系统,包括:判断网络状况模块,Reed‑Solomen纠删码编解码模块,非线性自修复码编解码模块。本发明提供的分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法和系统,根据不同网络状况采取不同的容错方式,降低对存储和网络带宽的要求,通过解决少量编码信息重构问题,较大程度降低丢包导致的数据重组困难。
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