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公开(公告)号：CN108710920A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810568754.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6262 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种示功图识别方法及装置，涉及油气开采技术领域。所述方法包括：获取用于识别示功图的深度学习网络模型；将待识别的示功图转成计算机图像格式文件；对所述计算机图像格式文件进行预处理，以得到与所述深度学习网络模型相匹配的具有预设分辨率的待识别图像；使用所述深度学习网络模型对所述待识别图像进行识别，得到识别结果。本发明能够减少人工处理的工作量，有效减少操作人员主观因素对示功图分析的影响，提高示功图识别效率，减小识别误差。
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公开(公告)号：CN108487902B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810170629.9
申请日：2018-03-01
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
IPC: E21B47/06 , E21B47/00 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种井底流压的确定方法、装置及存储介质，属于油气藏开采技术领域。本发明通过确定该至少一口生产井中每口生产井对应的多组物性数值，并根据每口生产井对应的多组物性数值确定每口生产井对应的多个数据点，从而建立该至少一口生产井对应的物性参数数据库。之后，在获取了井底压力与该多类物性参数中至少一类物性参数之间的关系模型后，基于该至少一口生产井的物性参数数据库对该关系模型进行拟合求解，以确定井底流压与该多类物性参数中至少一类物性参数之间关系，进而基于每口生产井井底物性参数确定每口生产井的井底流压，避免对每口生产井分别进行分段计算，降低了井底流压的计算规模，提高了井底流压的计算效率。
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公开(公告)号：CN108487902A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810170629.9
申请日：2018-03-01
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种井底流压的确定方法、装置及存储介质，属于油气藏开采技术领域。本发明通过确定该至少一口生产井中每口生产井对应的多组物性数值，并根据每口生产井对应的多组物性数值确定每口生产井对应的多个数据点，从而建立该至少一口生产井对应的物性参数数据库。之后，在获取了井底压力与该多类物性参数中至少一类物性参数之间的关系模型后，基于该至少一口生产井的物性参数数据库对该关系模型进行拟合求解，以确定井底流压与该多类物性参数中至少一类物性参数之间关系，进而基于每口生产井井底物性参数确定每口生产井的井底流压，避免对每口生产井分别进行分段计算，降低了井底流压的计算规模，提高了井底流压的计算效率。
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公开(公告)号：CN108710920B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810568754.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种示功图识别方法及装置，涉及油气开采技术领域。所述方法包括：获取用于识别示功图的深度学习网络模型；将待识别的示功图转成计算机图像格式文件；对所述计算机图像格式文件进行预处理，以得到与所述深度学习网络模型相匹配的具有预设分辨率的待识别图像；使用所述深度学习网络模型对所述待识别图像进行识别，得到识别结果。本发明能够减少人工处理的工作量，有效减少操作人员主观因素对示功图分析的影响，提高示功图识别效率，减小识别误差。
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