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公开(公告)号：CN119669972A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411735681.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京东方振动和噪声技术研究所 , 北京信息科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及行星齿轮箱故障诊断领域，公开了一种基于可视图谱特征融合的行星齿轮箱故障诊断方法、系统、介质及设备，其包括：通过预先搭建的行星齿轮箱工作平台，采集行星齿轮箱运行时的正常状态和故障的时域信号；将时域信号进行Welch变换得到功率谱，根据功率谱采用可视图算法构建可视图图谱，以提取图谱节点的中心性指标并融合成特征矩阵；将特征数据归一化并划分为训练集和测试集，基于训练集训练CNN‑Inception模型，由测试集检验CNN‑Inception模型，性能指标为故障诊断的准确率；将实时采集到的行星齿轮箱信号经过特征提取后，输入到训练后的CNN‑Inception模型进行诊断。本发明能提取有效特征信息，并提高模型诊断准确率。
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公开(公告)号：CN110085005B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910189003.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船舶发电机监测方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取采集设备发送的发电机上的测点的状态信息；所述采集设备用于接收传感器采集的所述测点的源信息，每个测点的所述状态信息由至少一个传感器采集的源信息得到；确定每个测点对应的数据处理模式；采用所述数据处理模式对每个测点的所述状态信息进行数据处理，得到所述发电机的状态表征值；比对所述发电机的状态表征值与预设报警阈值，根据比对结果得到所述发电机的监测结果；采用本方法能够避免了外界环境和主观因素的影响，发电机监测结果准确；同时实现了发电机工作状态的实时监测，便于发电机的及时维护，效率高。
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公开(公告)号：CN110044631A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910191247.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据；柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取船机柴油机的状态评价数据；状态评价数据根据船机柴油机的故障特征确定；将柴油机监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机柴油机的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN110070205B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910190166.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及船机泥泵的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于船机监测技术领域。方法包括：获取泥泵监测数据；泥泵监测数据根据采集设备发送的船机泥泵的采集数据确定；获取船机泥泵的劣化速度和状态评价数据；劣化速度根据船机泥泵的历史监测数据确定；状态评价数据根据船机泥泵的故障特征确定；根据泥泵监测数据和劣化速度确定船机泥泵的泥泵预测数据；将泥泵预测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机泥泵的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机泥泵状态预测准确性低的问题。能自动确定船机泥泵的状态预测结果，有效提高船机泥泵的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN109934404B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910189428.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110044586A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910188963.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船机设备故障判定方法、装置、系统和存储介质。方法包括：获取采集设备发送的船机设备上的多个测点的状态信息；多个测点依据船机设备的故障形式设定；采集设备用于接收传感器采集的测点的源信息，每个测点的状态信息由至少一个传感器采集的源信息得到；确定每个测点对应的数据处理模式；采用数据处理模式对每个测点的状态信息进行数据处理，得到船机设备的每个测点的状态表征数据；根据每个测点的状态表征数据，确定船机设备的每个测点的劣化速度；根据每个测点的劣化速度，预测船机设备在预测时刻是否发生故障及发生故障的形式。本方法能够自动预测船机设备在某个时刻发生故障的具体形式，有效提高船机设备的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN116799534A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210246619.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国航天科工飞航技术研究院(中国航天海鹰机电技术研究院) , 新疆交通建设集团股份有限公司 , 克拉玛依市先进科技联合研究院 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明提供一种真空法兰结构，其包括法兰基座、弱电信号连接器和盖板，三者依次连接，其中，弱电信号连接器包括PCB电路板，通过信号输入输出端的空间交错和沟槽密封技术实现了输入输出端的隔离密封；同时在信号连接器PCB结构上采用了均压孔技术解决了信号连接触点受力问题，结合成熟的PCB板制作工艺保证信号触点的公差精度，并解决了高密度触点的布线问题。该装置具有结构简单，技术成熟，信号连接稳定可靠等技术特点，可广泛应用于真空封闭环境的内外结构信号通讯测量过程中，具有很高工程实用价值。
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公开(公告)号：CN110032094A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910189544.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及机舱设备的控制方法、装置、计算机设备及存储介质，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据，根据柴油机监测数据确定船机柴油机的状态预测结果；其中，柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；若状态监测结果为柴油机故障，则根据预设的对应关系确定柴油机对机舱设备的状态影响数据；其中，对应关系包含有柴油机监测数据和状态影响数据的映射关系；根据状态影响数据预测机舱设备的预测运行状态，根据预测运行状态对机舱设备进行控制。上述技术方案，解决了机舱设备的控制不够准确的问题。能准确确定船机柴油机的状态预测结果对机舱设备运行状态的影响，实现对机舱设备的准确控制。
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公开(公告)号：CN109934404A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910189428.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN108565657A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810292309.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: H01R31/06 , H01R13/46 , H01R13/622 , G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种信号连接器，包括外壳以及内芯。外壳具有内腔和两个端口，内芯设于内腔且具有至少一条线芯。其中，外壳中部形成有凹陷部，凹陷部开设有至少一个连通于内腔的检测槽，检测槽与线芯一一对应，每条线芯部分显露于其所对应的多数检测槽的槽底而形成检测触点。本发明通过上述设计，实现将现有连接器内部深孔插针信号检测转换为信号连接器凹陷部表面的对接触触点的信号状态检测，无需脱开连接器或接插件，同时可实现信号连接器在工作状态下的信号特性的检测。
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