用于在超声图像中自动检测肿瘤的系统

    公开(公告)号:CN104021539A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201310064300.1

    申请日:2013-02-28

    Abstract: 提供一种用于在超声图像中自动检测肿瘤的系统。所述系统包括:候选区域检测装置,用于基于可变形部件模型(DPM)从超声图像检测包括肿瘤的至少一个候选区域;肿瘤区域定位装置,用于从检测到的所述至少一个候选区域确定肿瘤区域;肿瘤轮廓分离装置,用于通过基于确定的肿瘤区域分离肿瘤的轮廓来检测肿瘤。通过所述系统,可在不需要人为参与的情况下,有效地从超声图像中检测出包括肿瘤的区域,并在此基础上相对准确地分离出肿瘤的轮廓,以作为肿瘤确诊的依据之一。

    图像处理系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103778600A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210411592.7

    申请日:2012-10-25

    Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像采集器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域,并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数,其中,M>0;多参数分割器,用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓,并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数,其中,K>0;特征打分器,用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分;融合器,用于根据所述M×K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数,从所述M×K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。

    图像分割方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103839248A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210477833.8

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到收敛的水平集曲线为止。

    图像分割方法和装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103839248B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201210477833.8

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到收敛的水平集曲线为止。

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