从三维图像中检测物体的系统和方法

    公开(公告)号:CN104766088A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410006969.X

    申请日:2014-01-07

    Abstract: 本发明提供了一种从三维图像中检测物体的系统和方法。所述系统包括:基于多通道Haar特征的检测单元,从输入的三维图像提取多通道三维Haar特征值,通过利用提取的多通道三维Haar特征值获得目标物体的窗口位置和概率;基于相位特征的检测单元,从输入的三维图像中提取相位特征,并基于相位特征获得具有相位特征的物体的分布概率;多检测合并单元,合并基于多通道Haar特征获得的目标物体的概率和基于相位特征获得的具有相位特征的物体的分布概率,并基于合并得到的概率得到目标物体的位置和大小。

    图像分割方法和装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103839248B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201210477833.8

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到收敛的水平集曲线为止。

    图像分割方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103839248A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210477833.8

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到收敛的水平集曲线为止。

    用于基于生物信号对用户进行认证的方法和设备

    公开(公告)号:CN105740680B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201511020244.7

    申请日:2015-12-30

    Abstract: 提供一种用于基于生物信号对用户进行认证的方法和设备。一种认证设备包括:数据集产生器,被配置为通过从用户的生物信号提取波形产生认证数据集;相似度计算器,被配置为将包括在注册数据集中的注册的波形与提取的波形中的每个进行匹配,并计算注册的波形与提取的波形中的每个之间的相似度;辅助相似度计算器,被配置为提取指示提取的波形的典型波形的典型认证波形以及指示注册的波形的典型波形的典型注册波形,并计算典型认证波形与典型注册波形之间的相似度。

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