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公开(公告)号：CN111563081A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010276951.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京中农信达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种矢量要素并行计算方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：根据Spark计算框架构建分布式要素数据集模型；根据分布式要素数据集模型对外部数据进行数据读取；根据读取后的数据进行数据重分区；将四叉树索引和二叉树索引结合对重分区后的数据创建本地空间索引；对创建本地空间索引后的数据进行数据处理和分析。通过实施本发明，基于四叉树索引和二叉树索引结合使用的方式，为重分区后的数据创建本地空间索引，采用此种方式构建的复合空间索引能够极大的提高空间数据的叠加分析效率，解决了现有技术采用传统矢量要素分析方法处理海量矢量要素时效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990512B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911204674.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种矢量要素与行政区域全覆盖检查的方法和装置，其中，该方法包括：获取待检查矢量要素文件和预设矢量要素参考文件；根据待检查矢量要素文件建立第一空间索引文件；根据待检查矢量要素文件中的数据范围建立第一空间网格，其中，第一空间网格包括多个第一子网格；根据第一子网格建立第一要素偏移属性表，第一要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在第一空间索引文件中的位置的要素偏移量；根据要素偏移量和第一空间索引文件查询第一矢量要素点；根据预设矢量要素参考文件查询与第一矢量要素点相对应的第二矢量要素点；判断第一矢量要素点与第二矢量要素点是否为同一要素点，得到查询结果。
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公开(公告)号：CN111563080A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010276905.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京中农信达信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种空间数据索引和拓扑方法、装置及存储介质，该方法包括：根据GeoHash编码构建HBase空间数据存储模型；根据GeoHash算法和所述HBase空间数据存储模型构建分布式空间索引，得到多个GeoHash矩形区域；根据GeoHash矩形区域内的数据构建R－Tree索引；根据GeoTools工具对构建R－Tree索引后的数据进行空间拓扑计算。通过实施本发明，针对HBase数据库，利用Geohash算法构建了空间数据索引方法，该空间数据索引方法具有较高的查询效率。采用Geohash算法通过将空间分割为网格区域后构建R－Tree索引可以大量减少RTree在建立过程中产生的空白区域。
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公开(公告)号：CN110990512A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911204674.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种矢量要素与行政区域全覆盖检查的方法和装置，其中，该方法包括：获取待检查矢量要素文件和预设矢量要素参考文件；根据待检查矢量要素文件建立第一空间索引文件；根据待检查矢量要素文件中的数据范围建立第一空间网格，其中，第一空间网格包括多个第一子网格；根据第一子网格建立第一要素偏移属性表，第一要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在第一空间索引文件中的位置的要素偏移量；根据要素偏移量和第一空间索引文件查询第一矢量要素点；根据预设矢量要素参考文件查询与第一矢量要素点相对应的第二矢量要素点；判断第一矢量要素点与第二矢量要素点是否为同一要素点，得到查询结果。
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公开(公告)号：CN114463109A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110344382.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。
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公开(公告)号：CN108830554B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810529197.6
申请日：2018-05-29
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统，该方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模，从而建立任务模型；再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测任务以形成任务组，将任务组输入至任务模型，通过任务模型来执行任务组中全部的检测任务，进而得到检测任务计算结果；然后将检测任务计算结果进行数据分析处理并输出数据成果信息质量检测报告以实现智能检测。该方法可处理大量数据，将选择的检测任务直接输入至任务模型进行自动检测，从而节省了时间成本和人工成本，整体提高了数据成果信息检测的效率以及准确性和全面性。
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