一种车载自组织网络中基于深度学习的节点移动性预测方法

    公开(公告)号:CN110648531B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910884475.4

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明提供一种车载自组织网络中基于深度学习的网络节点移动性预测方法,该方法有效利用交通法规对节点的移动性约束、车辆节点的历史行程数据以及车辆和司机的个性化信息实现车辆节点的未来几个时间点的移动性预测。所述方法为:结合不同类型的车辆运动模型,建立车辆历史行程数据样本库以及交通法规约束数据库,同时约定样本行程数据特征;再利用循环神经网络提取车辆样本移动性深层次特征,建立移动性预测模型;再采用梯度下降反向传播算法训练模型参数。最后利用车辆当前移动的实时数据信息对移动性进行预测。本发明涉及车辆移动模型数据分析及神经网络模型搭建、参数训练实现方法。本发明利用深度学习的非线性预测能力,将车辆行驶数据特征映射到车辆的移动,实现车载自组织网络中节点的移动性预测。

    多波束MF-TDMA认知卫星网络上行功率与时隙的联合分配方法

    公开(公告)号:CN110650481A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910884557.9

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种多波束MF-TDMA认知卫星网络上行功率与时隙的联合分配方法。本发明采用了星上资源管理架构和基于分布式计算和资源分配参数辅助的迭代资源计算方法,能有效减少网络管理中心的计算开销,加快资源计算收敛速度,在认知卫星用户接入地面微波基站作为主用户的同一频段的条件下,保证微波基站受到的干扰在其最大干扰门限之下,同时保障认知卫星用户的通信质量需求,提高网络的整体容量。本发明具有收敛速度优于传统中心式资源分配方法、多用户和多波束计算单元提升资源分配效率和灵活性、联合二维资源优化提升网络容量等优势。特别适用于资源受限且组网方式灵活的多波束MF-TDMA认知卫星网络上行链路优化。

    一种车载自组织网络中基于深度学习的节点移动性预测方法

    公开(公告)号:CN110648531A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910884475.4

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明提供一种车载自组织网络中基于深度学习的网络节点移动性预测方法,该方法有效利用交通法规对节点的移动性约束、车辆节点的历史行程数据以及车辆和司机的个性化信息实现车辆节点的未来几个时间点的移动性预测。所述方法为:结合不同类型的车辆运动模型,建立车辆历史行程数据样本库以及交通法规约束数据库,同时约定样本行程数据特征;再利用循环神经网络提取车辆样本移动性深层次特征,建立移动性预测模型;再采用梯度下降反向传播算法训练模型参数。最后利用车辆当前移动的实时数据信息对移动性进行预测。本发明涉及车辆移动模型数据分析及神经网络模型搭建、参数训练实现方法。本发明利用深度学习的非线性预测能力,将车辆行驶数据特征映射到车辆的移动,实现车载自组织网络中节点的移动性预测。

    空间频谱资源对卫星通信系统下行链路的支持度计算方法

    公开(公告)号:CN114630362B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210262381.5

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种空间频谱资源对卫星通信系统下行链路的支持度计算方法,其步骤包括:获取相关计算参数信息;查找待计算空间频谱资源中满足目标频段条件的波束;将需要进行支持度计算的地球区域网格划分为K个网格点;分别利用用户需求的发射功率谱密度和解调门限判断每个网格点地球站是否达到卫星系统下行链路的最低通信要求;统计满足卫星通信系统下行链路的最低通信要求的网格点地球站数量,计算下行链路的支持度。本发明使用网格法对目标地球区域进行分解,支持度计算更加全面可信,且用户在需要粗略支持度时,可选择使用发射功率谱密度计算支持度,若需要精确支持度,则选择利用解调门限进行计算。本发明方法简单,具有较好工程可实现性。

    应用于天地一体化网络接入管控系统的属性提取方法

    公开(公告)号:CN111404960A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010224010.9

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明提供了一种应用于天地一体化网络接入管控系统的属性提取方法,具体包括:步骤一:在卫星与地面网络之间构建一体化通信网络;采用中心化或者去中心化的策略,部署访问控制系统;步骤二:在用户请求接入一体化网络后,负责接入用户的卫星中的分布式系统控制中心,需要准确获取用户属性信息,并对提取的属性信息数据进行转化处理,并对关键字段进行编码,以特定的数据格式存储和传输数据;本发明提出的提取方法,可以实现天地一体化网络下用户原始数据信息准确、完整的转化用户关键属性信息字段的过程,可以实现用户接入、认证等前期必要的处理过程。

    卫星通信资源状态的获取与显示方法

    公开(公告)号:CN111313955A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010085315.6

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 传统的卫星资源管理方法效率低,无法实时准确地监视和显示星上资源的状态。如何实现不同卫星资源的统一高效管理一直以来都是困扰业界的一个难题。本发明提出一种卫星资源状态的获取与显示方法,通过分析卫星资源的逻辑层次关系,建立转发模型以及通信资源模型,按照卫星呈现、按照频段呈现的方法在WEB页面中展示出卫星资源的相关信息,卫星资源状态相互间通过WEB超链接技术进行关联浏览,WEB网页通过AJAX请求以及Websocket技术,实现数据的请求和实时刷新。本发明中提出的转发模型具有很好的通用性,可适用于透明直通、透明铰链和星上交换、星上路由、跳频和子带交换等各类处理转发器。

    一种适用于卫星移动通信系统的频谱监测方法

    公开(公告)号:CN114785394B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210224795.9

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供了一种适用于卫星移动通信系统的频谱监测方法,属于卫星移动通信技术领域。频谱监测方法包括以下步骤:S1、通过采集模块完成对卫星系统全部点波束内载波实时采集;S2、将采集信息发送至存储模块进行存储;S3、卫星终端业务出现故障,通知控制模块及告警模块;S4、告警模块告警;S5、向存储模块发送数据提取消息;S6、将数据发送给分析统计模块;S7、分析统计模块分析数据;S8、维护人员解决问题。本发明解决了卫星通信工作存在“平时不想用、急时不好用”的问题,具有系统运维灵活有效的优点。

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