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公开(公告)号：CN115173974A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210262402.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/40
Abstract: 本发明公开了一种基于空间资源数据库与轮廓线插值的下行干扰计算方法，用于计算两个卫星间通信时的下行干扰，其具体步骤包括：地球站位置标记；建立目标表格；从国际电信联盟开发的图形干扰系统软件GIMS中的GIMS地图数据中，获得干扰卫星的发射波束和受扰卫星的发射波束的波束轮廓线，并基于波束轮廓线进行插值；计算地球站处的发射波束增益值；计算距离标记点最近的网格点，将该网格点的发射波束增益值作为地球站处的发射波束增益值；计算卫星到地球站的下行波束的干扰值。本发明结合图形学问题对GIMS轮廓等值线插值得到卫星密集的波束增益等值线，能够快速准确的获取地球站所处位置的波束增益，有效提高了链路干扰分析的速度及准确性。
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公开(公告)号：CN110266366B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910436546.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种卫星导航系统数据传输跨层高效交换方法。针对一种由GEO卫星星座、IGSO卫星星座、MEO卫星星座和地面注入站(Uplink Stations)组成的混合多层星座网络拓扑结构，基于节点之间的可见性进行网段划分，提出在网段内节点之间通信采用MAC地址进行二层交换，网段外节点之则通过网络层IP地址进行交换的跨层交换思想。详细描述了应用于全球卫星导航系统多层星座网络的跨层交换技术和应用于该混合多层星座网络拓扑结构的算法，与传统的数据链路交换和网络层路由技术相比，本方法结合了交换与路由各自的优势，既克服了链路层交换存在的广播风暴问题，又比网络层路由复杂度低，延迟小，有利于星上实现。
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公开(公告)号：CN111130624A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911336807.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明涉及空间信息网络技术领域，具体是涉及一种天空地一体化卫星/HAP/地面网络能效优化组网传输方案，主要针对应急通信需求，给出了ISHT(Integrated Satellite/HAP/Terrestrial)网络架构的组成和系统模型。用户设备(User Equipment,UE)接收处理卫星和高空平台(High Altitude Platform,HAP)的链路状态广播(Link-State Advertisement,LSA)信息，计算最优的发送功率，从而大幅度降低用户和HAP的能耗。在平坦慢衰落Rician信道中，本发明使用最快梯度法和差分方程法推导了用户和HAP最优发送功率。
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公开(公告)号：CN110300097A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910435880.8
申请日：2019-05-23
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于天地一体化网络的信息传输数据格式统一命名方法，新的统一命名方法的特点在于可以完整、准确的完成认证天地一体化网络下新用户的接入、认证和授权等复杂过程。新的统一命名方法可以大大降低访问控制的粒度，转换为细粒度控制，从而避免了粗粒度所带来的安全威胁。新的统一命名方法还可以判别接入用户的方位属性；当接入用户遇到紧急情况时，可以准确判断用户大概位置区间，锁定用户的目标区域和数量，从而减少了因判定个体用户而带来的成本损耗。
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公开(公告)号：CN110266366A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910436546.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种卫星导航系统数据传输跨层高效交换方法。针对一种由GEO卫星星座、IGSO卫星星座、MEO卫星星座和地面注入站(Uplink Stations)组成的混合多层星座网络拓扑结构，基于节点之间的可见性进行网段划分，提出在网段内节点之间通信采用MAC地址进行二层交换，网段外节点之则通过网络层IP地址进行交换的跨层交换思想。详细描述了应用于全球卫星导航系统多层星座网络的跨层交换技术和应用于该混合多层星座网络拓扑结构的算法，与传统的数据链路交换和网络层路由技术相比，本方法结合了交换与路由各自的优势，既克服了链路层交换存在的广播风暴问题，又比网络层路由复杂度低，延迟小，有利于星上实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313957A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010089339.9
申请日：2020-02-12
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于分类多目标优化的混合卫星通信系统资源分配方法，步骤为：首先根据申请业务载波类型选择资源分配的多目标条件；其次将多目标条件进行互斥性分类；基于层次分析法生成不同互斥类中多目标的主观权重；基于信息熵生成不同互斥类中多目标的客观权重；生成互斥类中多目标条件的组合权重；构建帕利托优化模型；利用粒子群优化算法进行多目标优化求解，获得帕利托最优解；最后根据优化结果进行资源分配。本发明在充分考虑FDMA、MF-TDMA卫星通信载波特征的基础上，通过不同载波类型的约束条件进行互斥性分类后再进行多目标联合优化，从而实现FDMA/MF-TDMA混合卫星通信系统资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN114630333B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210262370.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种认知卫星通信中多参数统计学习决策方法，其步骤包括：确定需要学习的认知卫星通信的系统参数；次级用户需根据自身的QoE需求与各个系统参数之间的关系，建立QoE度量函数，次级用户在利用其选择的信道进行信息传输时，利用该QoE度量函数得到次级用户的QoE回报值；次级用户根据传输情况信息和感知情况信息，对未知的系统参数进行统计学习，并做出频谱决策；当次级用户感知到某信道为空闲时，次级用户以最大发射功率利用此信道传输信息；次级用户更新学习到的系统参数，再更新信道统计信息。本发明基于学习的多个参数，根据次级用户的QoE函数目标，其可进行智能决策，即对最大化QoE函数(最优化QoE性能)进行自适应决策。
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公开(公告)号：CN114630386A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210262401.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种星地一体化网络中的卫星中继通信方法，其利用星地一体化传输协议，设计相应的信息传输方法，进行信息传输。每个用户采用随机发送RTS探测包的方式进行信道随机接入，当成功用户选择卫星中继节点作为中继进行信息传输时，则成功用户以广播方式发送RTS探测包给其所选择的J个卫星，然后被选择的卫星依次向终端发送RTS探测包；终端向成功用户发送CTS包，指示其选择直连链路进行数据传输、选择卫星中继进行数据传输或放弃此次信道接入竞争方式。利用基于序贯决策的最优决策方法，设计信息传输方法，使得地面网络传输吞吐量达到最大。本发明使得地面用户可根据探测的链路状态，自适应选择直连链路或者利用中继卫星进行传输。
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公开(公告)号：CN114630362A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210262381.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种空间频谱资源对卫星通信系统下行链路的支持度计算方法，其步骤包括：获取相关计算参数信息；查找待计算空间频谱资源中满足目标频段条件的波束；将需要进行支持度计算的地球区域网格划分为K个网格点；分别利用用户需求的发射功率谱密度和解调门限判断每个网格点地球站是否达到卫星系统下行链路的最低通信要求；统计满足卫星通信系统下行链路的最低通信要求的网格点地球站数量，计算下行链路的支持度。本发明使用网格法对目标地球区域进行分解，支持度计算更加全面可信，且用户在需要粗略支持度时，可选择使用发射功率谱密度计算支持度，若需要精确支持度，则选择利用解调门限进行计算。本发明方法简单，具有较好工程可实现性。
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公开(公告)号：CN114630333A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210262370.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种认知卫星通信中多参数统计学习决策方法，其步骤包括：确定需要学习的认知卫星通信的系统参数；次级用户需根据自身的QoE需求与各个系统参数之间的关系，建立QoE度量函数，次级用户在利用其选择的信道进行信息传输时，利用该QoE度量函数得到次级用户的QoE回报值；次级用户根据传输情况信息和感知情况信息，对未知的系统参数进行统计学习，并做出频谱决策；当次级用户感知到某信道为空闲时，次级用户以最大发射功率利用此信道传输信息；次级用户更新学习到的系统参数，再更新信道统计信息。本发明基于学习的多个参数，根据次级用户的QoE函数目标，其可进行智能决策，即对最大化QoE函数(最优化QoE性能)进行自适应决策。
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