公开(公告)号：CN114630333B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210262370.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所

Inventor： 胡向晖 ,  许左宏 ,  张周 ,  王利利 ,  桑玮 ,  董卓君 ,  靳艺

IPC: H04W16/14 ,  H04W28/24 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种认知卫星通信中多参数统计学习决策方法，其步骤包括：确定需要学习的认知卫星通信的系统参数；次级用户需根据自身的QoE需求与各个系统参数之间的关系，建立QoE度量函数，次级用户在利用其选择的信道进行信息传输时，利用该QoE度量函数得到次级用户的QoE回报值；次级用户根据传输情况信息和感知情况信息，对未知的系统参数进行统计学习，并做出频谱决策；当次级用户感知到某信道为空闲时，次级用户以最大发射功率利用此信道传输信息；次级用户更新学习到的系统参数，再更新信道统计信息。本发明基于学习的多个参数，根据次级用户的QoE函数目标，其可进行智能决策，即对最大化QoE函数(最优化QoE性能)进行自适应决策。

公开(公告)号：CN114630333A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210262370.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所

Inventor： 胡向晖 ,  许左宏 ,  张周 ,  王利利 ,  桑玮 ,  董卓君 ,  靳艺

IPC: H04W16/14 ,  H04W28/24 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种认知卫星通信中多参数统计学习决策方法，其步骤包括：确定需要学习的认知卫星通信的系统参数；次级用户需根据自身的QoE需求与各个系统参数之间的关系，建立QoE度量函数，次级用户在利用其选择的信道进行信息传输时，利用该QoE度量函数得到次级用户的QoE回报值；次级用户根据传输情况信息和感知情况信息，对未知的系统参数进行统计学习，并做出频谱决策；当次级用户感知到某信道为空闲时，次级用户以最大发射功率利用此信道传输信息；次级用户更新学习到的系统参数，再更新信道统计信息。本发明基于学习的多个参数，根据次级用户的QoE函数目标，其可进行智能决策，即对最大化QoE函数(最优化QoE性能)进行自适应决策。