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公开(公告)号:CN107860722B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201711041446.9
申请日:2017-10-30
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蜜瓜内部品质在线检测方法及系统,所述方法包括:获取蜜瓜样品的漫透射光谱和图像;分别提取果肉光谱和整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息;建立光谱转换模型;提取图像的颜色特征;计算蜜瓜样品的体积和果形指数;依据果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息、果肉光谱中的可溶性固形物含量敏感光谱信息、颜色特征、体积和果形指数,建立蜜瓜内部品质等级在线检测模型;利用检测模型对被测蜜瓜进行检测,得到被测蜜瓜的内部品质等级。本发明以果肉作为检测对象,去除了非食用组织对检测结果的影响,能够大大提高检测精度,并且将光谱信息与外部特征相结合进行检测,能够进一步提高检测精度。
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公开(公告)号:CN119360107A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411477788.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06V10/764 , G01N21/25 , G01N21/35 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于青贮玉米饲料品质无损检测技术领域,提出了一种基于嗅觉可视化和可见近红外光谱自适应信息融合的青贮玉米饲料品质检测方法及系统,该方法包括:构建CSA和VIS‑NIRS融合的信息采集系统,以全面获取饲料感官品质特征。利用系统采集青贮玉米饲料嗅觉传感器(CSA)和可见近红外光谱(VI S‑NIRS)信息,构建青贮样本数据集,对两组信息进行预处理。其中,CSA信息用新构建的颜色分量采集。该方法可根据待测青贮样本及其品质指标特性,智能、自适应融合CSA和VI S‑NI RS信息,进而实现青贮玉米饲料品质的准确和无损检测。
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公开(公告)号:CN107860722A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711041446.9
申请日:2017-10-30
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蜜瓜内部品质在线检测方法及系统,所述方法包括:获取蜜瓜样品的漫透射光谱和图像;分别提取果肉光谱和整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息;建立光谱转换模型;提取图像的颜色特征;计算蜜瓜样品的体积和果形指数;依据果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息、果肉光谱中的可溶性固形物含量敏感光谱信息、颜色特征、体积和果形指数,建立蜜瓜内部品质等级在线检测模型;利用检测模型对被测蜜瓜进行检测,得到被测蜜瓜的内部品质等级。本发明以果肉作为检测对象,去除了非食用组织对检测结果的影响,能够大大提高检测精度,并且将光谱信息与外部特征相结合进行检测,能够进一步提高检测精度。
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公开(公告)号:CN209546324U
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201920218912.4
申请日:2019-02-21
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: A01D43/08
Abstract: 本实用新型公开了一种双切割滚筒秸秆饲料收获机,包括动力装置和秸秆饲料收获装置,动力装置为秸秆饲料收获装置提供运转的动力,秸秆饲料收获装置包括设置于机架上的传动装置、前切割滚筒、后切割滚筒和抛送绞龙,动力装置通过传动装置能够带动前切割滚筒、后切割滚筒和抛送绞龙转动。本实用新型的秸秆饲料收获机能够同时实现秸秆的切碎、输送和抛送功能,滚刀轴受力均匀,动平衡性能好,振动小,便于物料向螺旋轴推送,双切割滚筒可以实现增强秸秆切碎效果,工作效率高。
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